⭐️许多小伙伴一直听到商业分析（CPBA）和数据分析（BDA）的“传说”，却一直混淆两者的概念，根本搞不明白两者的区别和定义。在没有接触数据分析之前，我也一直走这样的困惑，但是后来系统学习了解了BDA后，就可以轻松地将二者区分啦！
⭐️商业分析与数据分析从定义，针对方向，考察能力，面向的人群上都有着很大的不同，当然，也会有一些相同点，下面我就为大家详细介绍一下吧！
具体内容看上图哦！
⭐️总结
商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
⭐️企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。而企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
?商业分析师不仅仅只对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
?当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力，两者相互借鉴学习，再好不过！
⭐️商业分析与数据分析从定义，针对方向，考察能力，面向的人群上都有着很大的不同，当然，也会有一些相同点，下面我就为大家详细介绍一下吧！
具体内容看上图哦！
⭐️总结
商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长；
⭐️企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。而企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高；
?商业分析师不仅仅只对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等；而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强；
?当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力，两者相互借鉴学习，再好不过！
