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行业资讯 | 机器视觉系列,为机器植入眼睛

   日期:2023-08-10 11:50:35     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:33    评论:0    

九十年代中后期开始,我国机器视觉进入理论探索阶段。到本世纪初,逐步掌握了简单的机器视觉软硬件产品,并搭建了机器视觉初级应用系统。约从2010年起,AI算法加速发展,促进了机器视觉行业发展,且增速保持在20%-30%。

01

政策催化发展

我国机器视觉行业大致经历了理论探索、行业应用和深度理解等阶段,正在不断走向成熟。在这个过程中,政策起到了催化剂作用,“十四五”期间,全国各地都提出了机器视觉行业的发展目标

根据公开数据,2020年我国工业自动化市场规模突破2000亿元,到2021年,我国自动化及工业控制市场规模达到2530亿元。

02

发展如何

近年随着AI和算法的深度应用,机器视觉概念逐渐升温。

我国机器视觉市场保持高增长态势,主要原因是随着消费升级,产品良品率和质量标准要求不断提高,检测需求不断增加,在人工成本不断提高情况下,加速了机器视觉的发展。

从企业端来看,目前食品、药品、饮料、酒水等行业开始全面使用视觉检测设备代替人眼检测,转型企业数量逐年上涨

03

关于市场需求

机器视觉在各行业中均有广泛应用。食品包装来看,食品包装是食品质量的重要保障,可以保护食品在流通过程中免受污染,提高品质,避免发生安全事故。
机器视觉在多个行业都发挥着不可替代的作用,原因不难理解,如果在各环节都通过人工识别和检测,一是当前人工劳务成本较高,这无疑会加大企业的经营压力,二是人工长时间通过肉眼检测,对人眼存在较大损害。
在这种情况下,机器视觉通过“机器眼”代替人眼,能有效避免受到损害,而且工作效率也能得到大幅提高

参考资料:

1.《2022中国机器视觉工业领域应用研究报告》

2.《中国机器视觉产业格局及未来发展趋势》

keyetech

延伸阅读

安徽省科亿信息科技有限公司

安徽省科亿信息科技有限公司(简称:科亿科技)是一家专注于将 AI 技术应用于工业领域的国家级高新技术企业,为各细分行业提供视觉成像、算法算力及自动控制的AI系统解决方案。

公司依托于中国科学技术大学模式识别重点实验室,拥有一支高水平博士研发团队,涵盖光、机、电、算、软全技术链,通过在包装容器、3C、医药、纺织、食品等领域的项目实践,打造了KVS-AI软硬件平台,让AI技术切实转换成真正的生产力。

 
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