‼️专业方向：
?数据分析一偏向数学、统计、计算机；整体偏理科
?商业分析一偏向经济、金融、工商管理、数学、统计；整体偏向商科
‼️工作内容：
?数据分析：1.负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2.为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；3.探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益，驱动业务增长
?商业分析：1.负责某个独立项目的信息收集、分析、提出有针对性的方案和建议；
2.就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息，行业市场，上下游关系)，完成分析报告面向Leaderi进行汇报；3.依据国家有关方针、政策、法令、运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案
‼️就业与发展：
?数据分析：互联网、传统企业
薪资：国内一般在12-15k
学习背景：本科、研究生均可
汇报对象：业务部门和数据部门的Leader
人才需求：偏向于针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长，需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合沟通能力
?商业分析：投行、咨询公司、外企战略部
薪资：起薪较高，国内一般可以拿到15-20K
学历背景：院校背景好，有海外背景，研究生
汇报对像：行业里的最高决策领导，CEO,CFO等
人才需求：商业分析师都具有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
‼️知识技能：
?数据分析：需要懂得统计学相关知识，统计模型，寻找大数据中隐藏的用户行为规律回归分析，聚类分析，时间序列，多元统计，贝叶斯等。如果在互联网研究产品，还要求精通R、Pytho等语言：熟悉机器学习数据库和数据挖掘，不仅要熟悉SQL,还要求精通大数据场景下的SQL优化及调优能力；另外还要熟悉统计学知识，熟悉建模等。
?商业分析：需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵，金字塔原理，5W2H、MECE分析、SWOT分析等。
‼️总结：
商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的全行业(字数限制，内容不全，看图二)
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?数据分析一偏向数学、统计、计算机；整体偏理科
?商业分析一偏向经济、金融、工商管理、数学、统计；整体偏向商科
‼️工作内容：
?数据分析：1.负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
2.为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑；3.探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益，驱动业务增长
?商业分析：1.负责某个独立项目的信息收集、分析、提出有针对性的方案和建议；
2.就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息，行业市场，上下游关系)，完成分析报告面向Leaderi进行汇报；3.依据国家有关方针、政策、法令、运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案
‼️就业与发展：
?数据分析：互联网、传统企业
薪资：国内一般在12-15k
学习背景：本科、研究生均可
汇报对象：业务部门和数据部门的Leader
人才需求：偏向于针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长，需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合沟通能力
?商业分析：投行、咨询公司、外企战略部
薪资：起薪较高，国内一般可以拿到15-20K
学历背景：院校背景好，有海外背景，研究生
汇报对像：行业里的最高决策领导，CEO,CFO等
人才需求：商业分析师都具有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
‼️知识技能：
?数据分析：需要懂得统计学相关知识，统计模型，寻找大数据中隐藏的用户行为规律回归分析，聚类分析，时间序列，多元统计，贝叶斯等。如果在互联网研究产品，还要求精通R、Pytho等语言：熟悉机器学习数据库和数据挖掘，不仅要熟悉SQL,还要求精通大数据场景下的SQL优化及调优能力；另外还要熟悉统计学知识，熟悉建模等。
?商业分析：需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵，金字塔原理，5W2H、MECE分析、SWOT分析等。
‼️总结：
商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的全行业(字数限制，内容不全，看图二)
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