1. 需要的硬技能：最基础的Excel就不用说了，基本是必备的，尤其是函数公式（但也不是很难学，多用用就可以了，尤其现在可以借助ChatGPT也可以直接问GPT，亲测好用！) 然后就是SQL，一般也是要会用的（但也有只要求Excel的商分岗）。如果是数分，会的技能要更多，像Python, R这些很多公司会在招聘时写优先这些候选人。其他的硬技能包括像会画PPT，会用thinkcell,（其实这些都是一种用于分析的工具，不同的公司会有不同的要求，但能学会这些技能于我们个人也很有帮助，可以跨公司、领域、行业使用，是自己的助力工具）。
2. 互联网内容商业数据分析的工作内容(就个人经历分享)：常规工作中，包括周度、月度、季度，年度的核心数据监控，具体监控内容取决于所在行业和公司。另外，会有一些专项分析的任务，部分是监控过程中发现需要细究的问题，大部分是来自老板们的任务，需要做一些具体的研究。其他的就是跨部门的一些需求。整体感觉，这个岗有些像商业公司的一位“医生”，帮公司看病+hopefully 治病(需要业务同学的配合)。
3. 商业数据分析师带来的收获：最大的收获可能是一种独立分析思考的能力，因为基本是基于数据说话，不会被一些表象迷惑（比如一个经常上热搜的内容作品，看似话题度高、观看量大，但实则看数据表现很一般）。另一个是在不确定性中找确定性，比如做数据分析时，由于各种局限（数据量不够、口径不一）会给实际的分析带来阻碍，如何在局限的资源中给出当下的最优分析和建议是一种在工作和生活中都很重要的技能。
4. 要避的坑：避免成为数据工具人！如果是一位数据分析师，工作内容其中就包括向其他部门提供数据支持，包括提取数据、处理数据、分析数据，以服务于跨部门的需求。虽然这的确是数据分析师工作很重要的一部分，但如果仅局限于此，难免会发展成为工具人，而这种机械性的工具性工作一方面降低了工作的乐趣，另一方面可替代性极强。为了避免这种情况，了解业务、了解行业是很好的避坑方法，知道提取的数据能给业务带去怎样的价值，业务为什么会有此类需求，从更宏观的角度看待自己在这个环节中起到了怎样的作用。而对行业的了解则是更近一步，放眼于公司业务所在的行业，所在行业的发展趋势，受大环境怎样的影响，可以读一些研报或深度分析的文章都是很有帮助的。
#职场生存有感 #商分
2. 互联网内容商业数据分析的工作内容(就个人经历分享)：常规工作中，包括周度、月度、季度，年度的核心数据监控，具体监控内容取决于所在行业和公司。另外，会有一些专项分析的任务，部分是监控过程中发现需要细究的问题，大部分是来自老板们的任务，需要做一些具体的研究。其他的就是跨部门的一些需求。整体感觉，这个岗有些像商业公司的一位“医生”，帮公司看病+hopefully 治病(需要业务同学的配合)。
3. 商业数据分析师带来的收获：最大的收获可能是一种独立分析思考的能力，因为基本是基于数据说话，不会被一些表象迷惑（比如一个经常上热搜的内容作品，看似话题度高、观看量大，但实则看数据表现很一般）。另一个是在不确定性中找确定性，比如做数据分析时，由于各种局限（数据量不够、口径不一）会给实际的分析带来阻碍，如何在局限的资源中给出当下的最优分析和建议是一种在工作和生活中都很重要的技能。
4. 要避的坑：避免成为数据工具人！如果是一位数据分析师，工作内容其中就包括向其他部门提供数据支持，包括提取数据、处理数据、分析数据，以服务于跨部门的需求。虽然这的确是数据分析师工作很重要的一部分，但如果仅局限于此，难免会发展成为工具人，而这种机械性的工具性工作一方面降低了工作的乐趣，另一方面可替代性极强。为了避免这种情况，了解业务、了解行业是很好的避坑方法，知道提取的数据能给业务带去怎样的价值，业务为什么会有此类需求，从更宏观的角度看待自己在这个环节中起到了怎样的作用。而对行业的了解则是更近一步，放眼于公司业务所在的行业，所在行业的发展趋势，受大环境怎样的影响，可以读一些研报或深度分析的文章都是很有帮助的。
#职场生存有感 #商分
