市场调研/产品经理
运用定性和定量调查研究方法收集信息，进行数据处理和分析，提供决策依据，非技术路线，偏向于市场
一线城市的大企用人需求大，年薪10-30W
商业/运营分析师
工作内容：分析业务运营中的问题、从数据上提供运营方向、在行业和宏观的层面进行业务分析、预测未来行业的发展及竞争对手的业务构成
咨询公司，年薪起薪可达15-20W，发空间大，有经验者年薪30-60W
数据科学家
需要技能：数据采集、数学算法、数据分析、预测分析、市场应用、决策分析
应用行业范围广泛，且目前人才缺口较大，非常有前景，年薪50-120W
数据分析师
进行数据整理、分析与展现后，呈现给企业决策者一份准确且有数据支撑的报告。
数据分析已经渗透到各行各业，比如微软等互联网公司，咨询公司，工资高，晋升空间大，年薪20-50W
数据运维工程师
数据平台管理、监控、任务调度等，应用行业广泛，就业前景好，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类数据平台运维工作，年薪20-50W
商业智能分析师
借助一系列的技术、工具，将需要分析的数据进行加工处理转化，得出对商业决策具有价值的信息。
行业大厂：亿信B1 、TableauSisense、Domo等
此方向是新兴领域，发展潜力很大，年薪可达50-100W
数据挖掘工程师
通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。
数据挖掘在国内还处于起步阶段，求职岗位主要集中在北上广一线城市，未来发展前景广阔，薪资30-80W
量化分析师
工作内容：收集和分析金融信息、确定其走势并做经济预测
主要应用于金融领域，属于比较热门的岗位，同时具备金融、数学背景的复合型人才更受欢迎，年薪30-80W
数据库系统分析师
工作内容：设计数据库和数据仓库、建立数据库和数据仓库、运行数据库和数据仓库、维护高质量的数据库和数据仓库
年薪25-40W
算法/建模工程师
随着人工智能技术的不断成熟和应用，企业对于算法工程师的需求将会持续增长，无论是在互联网公司、科技巨头还是传统企业，都需要算法工程师来研发和优化各种智能系统和算法模型。
年薪有30-100W
数据架构师
工作内容：负责数据清洗平台、任务调度平台的搭建
根据现有的统计情况来看，中国每年需要大数据架构师的数量正在逐渐增加，需要很强的业务能力和综合能力。
年薪40-100W
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运用定性和定量调查研究方法收集信息，进行数据处理和分析，提供决策依据，非技术路线，偏向于市场
一线城市的大企用人需求大，年薪10-30W
商业/运营分析师
工作内容：分析业务运营中的问题、从数据上提供运营方向、在行业和宏观的层面进行业务分析、预测未来行业的发展及竞争对手的业务构成
咨询公司，年薪起薪可达15-20W，发空间大，有经验者年薪30-60W
数据科学家
需要技能：数据采集、数学算法、数据分析、预测分析、市场应用、决策分析
应用行业范围广泛，且目前人才缺口较大，非常有前景，年薪50-120W
数据分析师
进行数据整理、分析与展现后，呈现给企业决策者一份准确且有数据支撑的报告。
数据分析已经渗透到各行各业，比如微软等互联网公司，咨询公司，工资高，晋升空间大，年薪20-50W
数据运维工程师
数据平台管理、监控、任务调度等，应用行业广泛，就业前景好，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类数据平台运维工作，年薪20-50W
商业智能分析师
借助一系列的技术、工具，将需要分析的数据进行加工处理转化，得出对商业决策具有价值的信息。
行业大厂：亿信B1 、TableauSisense、Domo等
此方向是新兴领域，发展潜力很大，年薪可达50-100W
数据挖掘工程师
通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。
数据挖掘在国内还处于起步阶段，求职岗位主要集中在北上广一线城市，未来发展前景广阔，薪资30-80W
量化分析师
工作内容：收集和分析金融信息、确定其走势并做经济预测
主要应用于金融领域，属于比较热门的岗位，同时具备金融、数学背景的复合型人才更受欢迎，年薪30-80W
数据库系统分析师
工作内容：设计数据库和数据仓库、建立数据库和数据仓库、运行数据库和数据仓库、维护高质量的数据库和数据仓库
年薪25-40W
算法/建模工程师
随着人工智能技术的不断成熟和应用，企业对于算法工程师的需求将会持续增长，无论是在互联网公司、科技巨头还是传统企业，都需要算法工程师来研发和优化各种智能系统和算法模型。
年薪有30-100W
数据架构师
工作内容：负责数据清洗平台、任务调度平台的搭建
根据现有的统计情况来看，中国每年需要大数据架构师的数量正在逐渐增加，需要很强的业务能力和综合能力。
年薪40-100W
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