??在数据驱动决策日益重要的环境背景下，数据分析师成为现代企业中不可或缺的角色
?他们的工作流程通常为
?：明确目标-数据收集-数据预处理-数据分析-数据可视化和报告
? 为了胜任这一岗位，需要具备多方面的技能，其中包括统计学知识、编程能力、数据可视化能力、业务理解能力以及沟通能力等基本能力素质
? 若掌握这些技能，再加上持续的学习和实践，将有机会在大数据领域得到稳健的发展?
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数据分析主要学习内容包括一下部分：
✅Excel商业数据分析
Excel基本操作、Excel常用函数、数据透视表、Excel图表绘制、Excel快捷键。
✅数据可视化
商业智能分析基础知识、PowerBI基础操作、PowerBI数据处理、FineBI基础操作；Tableau安装、Tableau数据报表项目、Tableau可视化表盘项目等。
✅数据运营指标体系
数据分析标准项目流程、指标体系搭建过程; AARRR流量漏斗模型，PEST分析、SWOT分析、波士顿矩阵等行业分析方法，相关性分析及显著性检验，多元回归分析等。
✅MySQL数据库
数据库系统概论、简介及安装配置、数据表管理、数据管理、数据查询、函数、基础操作。
✅Python数据分析
Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等。
✅机器学习
K-Means，DBSCAN，KNN，朴素贝叶斯模型，决策树，随机森林，SVM，线性回归，逻辑回归，Adaboost等算法原理、优缺点及其代码实现；数据清洗，离群等异常数据处理，特征工程，模型评估，调参技巧，模型选择。
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如果还在犹豫是否转行
不妨戳我领「数据分析试听课」
看看自己适不适合呀～?
#转行做运营 #数据分析我在行 #数据分析学习 #数据分析入门 #转行 #适合女生的职业
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数据分析标准项目流程、指标体系搭建过程; AARRR流量漏斗模型，PEST分析、SWOT分析、波士顿矩阵等行业分析方法，相关性分析及显著性检验，多元回归分析等。
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