在职场上，3年是个坎，意味着从初级转到中高级，但前提是能力跟得上～
??我第一份和第二份工作，是做的数据运营，现在这份工作，title是商业分析师。因为专业不是数学、计算机类的，所以相当于转行，但转行之路并不轻松。
工作第1⃣️年——菜中之菜
我的第一份工作在一家小公司，用户非常少，产生的数据也很少。虽说职位是数据运营，但运营的活占了一大半，也就是每天上下线产品，传图片啊、和产品技术扯皮啊之类的。数据相关的工作，就是每天的日报，其实也就几行数据，都是从后台导的。好在我有个比较好的领导，教了我不少东西，我有不懂的他都会给我讲。
那段时间我陷入了另一个误区，死命学习数据分析工具。因为实在不想待在那家几个老板撕逼的公司了，为了能够跳槽，每天下班还回去继续学pyhton。那时觉得学了这些技能，在简历上写得会好看些。但是学了并没有什么卵用，工作上没用到，几个月之后就忘了。
工作第2⃣️年——初级数据分析师
头部产品日均uv，注册，销售额等等，月度数据、周数据等等，每天早上去到公司第一件事情就是先背一遍最新的各种指标。久而久之，我也就做到了“心中有数”。开会领导问起来，我可以不用看数据表就能说出相关数据和转化，也能一眼看出哪些数据有异常，赶紧测流程，发现bug及时止损。对于投放产品的定价，也能给商务一个有价值的建议。
这份工作中，另外收获比较大的，就是学会了python，并且学以致用。
日报周报月报都是我做，每天的数据不多，但是非常杂，如果用Excel，我得重复十几次同样的操作。我是个很懒的人，重复几次就要冒火了。原本也是在学python，正好知道python能够当Excel用，也就更加努力的学了。
工作第3⃣️年——中级数据分析师
第三份工作，也就是现在做的，就纯属于数据分析了，没有运营那些杂事。数据量比之前的两个公司大了很多倍，日报用Excel还行，周报、月报就只能用Python了，Excel根本带不起来。
当然，现在对数据的处理效率、工具的使用熟练度，已经妥妥的应付得了目前的工作了，若是以后还需要提升，肯定也会加倍努力。不过对于我来说，更重要的是理解业务，拓宽眼界，了解行业。
#经验 #数据分析我在行 #经验分享 #女生职业发展 #数据分析学习
??我第一份和第二份工作，是做的数据运营，现在这份工作，title是商业分析师。因为专业不是数学、计算机类的，所以相当于转行，但转行之路并不轻松。
工作第1⃣️年——菜中之菜
我的第一份工作在一家小公司，用户非常少，产生的数据也很少。虽说职位是数据运营，但运营的活占了一大半，也就是每天上下线产品，传图片啊、和产品技术扯皮啊之类的。数据相关的工作，就是每天的日报，其实也就几行数据，都是从后台导的。好在我有个比较好的领导，教了我不少东西，我有不懂的他都会给我讲。
那段时间我陷入了另一个误区，死命学习数据分析工具。因为实在不想待在那家几个老板撕逼的公司了，为了能够跳槽，每天下班还回去继续学pyhton。那时觉得学了这些技能，在简历上写得会好看些。但是学了并没有什么卵用，工作上没用到，几个月之后就忘了。
工作第2⃣️年——初级数据分析师
头部产品日均uv，注册，销售额等等，月度数据、周数据等等，每天早上去到公司第一件事情就是先背一遍最新的各种指标。久而久之，我也就做到了“心中有数”。开会领导问起来，我可以不用看数据表就能说出相关数据和转化，也能一眼看出哪些数据有异常，赶紧测流程，发现bug及时止损。对于投放产品的定价，也能给商务一个有价值的建议。
这份工作中，另外收获比较大的，就是学会了python，并且学以致用。
日报周报月报都是我做，每天的数据不多，但是非常杂，如果用Excel，我得重复十几次同样的操作。我是个很懒的人，重复几次就要冒火了。原本也是在学python，正好知道python能够当Excel用，也就更加努力的学了。
工作第3⃣️年——中级数据分析师
第三份工作，也就是现在做的，就纯属于数据分析了，没有运营那些杂事。数据量比之前的两个公司大了很多倍，日报用Excel还行，周报、月报就只能用Python了，Excel根本带不起来。
当然，现在对数据的处理效率、工具的使用熟练度，已经妥妥的应付得了目前的工作了，若是以后还需要提升，肯定也会加倍努力。不过对于我来说，更重要的是理解业务，拓宽眼界，了解行业。
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