大模型从openai 自2022年12月发布，已经过去了整整两年。这过去的两年，大模型每天都在发生快速的变化。到了2025年了，现在转到大模型还来得及吗？一句话，有机会转一定转。没有机会转，那就创造条件转。有如下两个原因。
第一，过去两年投入了大量的资金在大模型方向。
国外有gpt，llama，claude，mistral, gemini, grok等多个有竞争力的模型。国内也有字节豆包大模型，腾讯混元大模型，阿里通义大模型，以及六小龙，还有最近爆火的deepseek。俗话说，资本是最聪明的，资本在哪里，哪里就有机会。选择是大于努力的。
我再过去一年转到大模型方向后，就有多次坐电梯的感觉。比如，我所在场景的效果，除了我们自己的优化，随着基座大模型能力的增加，业务效果也有非常大的提升。
第二，大模型的能力和成本有了非常大的变化。
大模型的能力，在多个评测中已经显著超过了人类，也有了包括图片，语音，视频的多模态大模型。
最关键的是，大模型的训练成本和推理成本，随着deepseek的出圈，有了数量级的下降。这个是非常关键的一点，可能训练不需要这么多卡了，但是应用起来以后，推理卡需要的更多。
第三，有条件要上。
有条件是指你的工作或者项目，天然可以用大模型。比如基于nlp的各种处理，比如搜索中的文本相关性，推荐中的召回，广告中的图片生成，客服中的多轮对话理解。这些任务都可以通过大模型大幅度提升，现在不用起来，那真的要落后了。
第四，没有条件，创造条件也要上。
没有条件是指你的工作可能和上面提到的没有关系。那就自己先在自己的工作中，找一个小部分先把大模型用起来。用起来以后先感受大模型，把相关的技巧掌握好，然后再逐步深入去使用。先把相关的论文和基础知识用起来。
一些基础的知识比如，transformer，gpt1-2-3，cot，rag，prompt，agent等。大模型应用的常见方法，sft，rlhf，评测等。
2025年了，行动起来吧，行动就是生产力。
#大模型 #大模型应用 #rag #你在用大模型了吗[投票]#
第一，过去两年投入了大量的资金在大模型方向。
国外有gpt，llama，claude，mistral, gemini, grok等多个有竞争力的模型。国内也有字节豆包大模型，腾讯混元大模型，阿里通义大模型，以及六小龙，还有最近爆火的deepseek。俗话说，资本是最聪明的，资本在哪里，哪里就有机会。选择是大于努力的。
我再过去一年转到大模型方向后，就有多次坐电梯的感觉。比如，我所在场景的效果，除了我们自己的优化，随着基座大模型能力的增加，业务效果也有非常大的提升。
第二，大模型的能力和成本有了非常大的变化。
大模型的能力，在多个评测中已经显著超过了人类，也有了包括图片，语音，视频的多模态大模型。
最关键的是，大模型的训练成本和推理成本，随着deepseek的出圈，有了数量级的下降。这个是非常关键的一点，可能训练不需要这么多卡了，但是应用起来以后，推理卡需要的更多。
第三，有条件要上。
有条件是指你的工作或者项目，天然可以用大模型。比如基于nlp的各种处理，比如搜索中的文本相关性，推荐中的召回，广告中的图片生成，客服中的多轮对话理解。这些任务都可以通过大模型大幅度提升，现在不用起来，那真的要落后了。
第四，没有条件，创造条件也要上。
没有条件是指你的工作可能和上面提到的没有关系。那就自己先在自己的工作中，找一个小部分先把大模型用起来。用起来以后先感受大模型，把相关的技巧掌握好，然后再逐步深入去使用。先把相关的论文和基础知识用起来。
一些基础的知识比如，transformer，gpt1-2-3，cot，rag，prompt，agent等。大模型应用的常见方法，sft，rlhf，评测等。
2025年了，行动起来吧，行动就是生产力。
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