做了快两年的大模型应用开发，我个人体感是，大模型正在缩小学历和专业间的差距，为什么？
比如我现在做的几个事情，第一，智能化销售，大家很难想象一件事情，我们的销售大部分都是专科生，但是现在在写prompt，从打电话到教模型打电话，他们自称为自己在训练一个专属大模型，因为他们只需要提要求，写文字，大模型能给他们干之前十天的电话量。你想都不敢想，他们能去整一个自认为高大上的大模型。第二，产品写前端demo，我们之前的工作模式都是产品提需求，ue画图，前端实现，现在产品直接上手干了，直接把prd内容写成prompt让大模型自己写前端，问题是写的还真不错，前端看了都是慌的，因为他们要排期一周的活，人家一个外行花了两个小时，搞出来了，你觉得这是天方夜谭，但是就是真事。第三，我们电销场景里，很多电话质量检测，看销售打的好不好，有没有问题，原先都是算法同学，训练bert，各种复杂策略，现在，运营自己用dify拖拖拽拽，搞了一堆策略，全是prompt，问题是真的比原来bert和策略效果要好，你找谁说理去。他们连代码都不会，但是就做成了。
大模型的智能化正在扩张所有人的边界，且大模型正在替代的是那些创造力要求不高的劳动。很多二本和双非本的同学，做的是运营，销售，运维，测试，前端，后端都难了点，但是这些工作真的在一点点被大模型替代，那这些同学该何去何从？
所以回到问题，二本和双非本同学到底该咋办？这里我觉得你就拥抱大模型，你先学会prompt，学会用工具，学会一些简单的prompt策略，这些很复杂？需要数学？no！这个真的是语言学大师，纯文本命令，顶多增加点python，甚至python你都可以交给大模型去干！所以这个壁垒在哪里？我现在觉得我自己都担心失业，因为真的没有壁垒，核心是你懂业务，你能拆解业务，用大模型去实现业务解决问题。
微调不需要？当然微调真的是需要的，但是他真的很难？就是把数据搞成微调的格式，放到框架里即可！别说强化学习，也别说全参微调，现在模型的基础能力，一个lora和prompt工程，解决80%问题。
所以，此时此刻，正如此时刻，我觉得真的需要去打破边界，扩展边界，给自己的未来增加一些机会和砝码，也许当下不一定能直接就业大模型相关，但是绝对对你就业有帮助，未来也有帮助！
很多人觉得我是卖课的，纯瞎忽悠，但是我真的是看到了这个潜力，首先我是真的信了，我自己也真的在全力拥抱，肉身投入，我坚信再发展下去，每个人都会因为大模型而成为全栈。
欢迎批评指正！
比如我现在做的几个事情，第一，智能化销售，大家很难想象一件事情，我们的销售大部分都是专科生，但是现在在写prompt，从打电话到教模型打电话，他们自称为自己在训练一个专属大模型，因为他们只需要提要求，写文字，大模型能给他们干之前十天的电话量。你想都不敢想，他们能去整一个自认为高大上的大模型。第二，产品写前端demo，我们之前的工作模式都是产品提需求，ue画图，前端实现，现在产品直接上手干了，直接把prd内容写成prompt让大模型自己写前端，问题是写的还真不错，前端看了都是慌的，因为他们要排期一周的活，人家一个外行花了两个小时，搞出来了，你觉得这是天方夜谭，但是就是真事。第三，我们电销场景里，很多电话质量检测，看销售打的好不好，有没有问题，原先都是算法同学，训练bert，各种复杂策略，现在，运营自己用dify拖拖拽拽，搞了一堆策略，全是prompt，问题是真的比原来bert和策略效果要好，你找谁说理去。他们连代码都不会，但是就做成了。
大模型的智能化正在扩张所有人的边界，且大模型正在替代的是那些创造力要求不高的劳动。很多二本和双非本的同学，做的是运营，销售，运维，测试，前端，后端都难了点，但是这些工作真的在一点点被大模型替代，那这些同学该何去何从？
所以回到问题，二本和双非本同学到底该咋办？这里我觉得你就拥抱大模型，你先学会prompt，学会用工具，学会一些简单的prompt策略，这些很复杂？需要数学？no！这个真的是语言学大师，纯文本命令，顶多增加点python，甚至python你都可以交给大模型去干！所以这个壁垒在哪里？我现在觉得我自己都担心失业，因为真的没有壁垒，核心是你懂业务，你能拆解业务，用大模型去实现业务解决问题。
微调不需要？当然微调真的是需要的，但是他真的很难？就是把数据搞成微调的格式，放到框架里即可！别说强化学习，也别说全参微调，现在模型的基础能力，一个lora和prompt工程，解决80%问题。
所以，此时此刻，正如此时刻，我觉得真的需要去打破边界，扩展边界，给自己的未来增加一些机会和砝码，也许当下不一定能直接就业大模型相关，但是绝对对你就业有帮助，未来也有帮助！
很多人觉得我是卖课的，纯瞎忽悠，但是我真的是看到了这个潜力，首先我是真的信了，我自己也真的在全力拥抱，肉身投入，我坚信再发展下去，每个人都会因为大模型而成为全栈。
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