11月15号，昨天老美科技圈被白宫一份国家安全备忘录炸了锅：这份所谓的备忘录指控阿里巴巴威胁到美国安全。《金融时报》指出，此举反映出美国对中国云服务、人工智能以及数据能力日益加剧的担忧。
巧合的是，就在此前一天，彭博社爆料，阿里巴巴近期更新的千问项目，将全面对标Chatgpt。关于“千问恐慌”（Qwen panic）正在硅谷蔓延开来。这前脚跟后脚的两条新闻，不得不让人联想，中国的AI已经这么能打了吗？
事实正是如此：
其一，技术恐慌，美国AI底层技术被渗透与依赖。
谷歌前CEO埃里克.施密特在不久前就公开表示：美国最大的模型是闭源的，而中国最大的模型却是开源的，开源免费而闭源是收费的。他担心最终大多数国家和机构因为成本问题选择使用中国的模型。
他的这种担心不是没有依据的，在美国企业界、学术界都在被中国的AI模型渗透：在企业界，亚马逊用Qwen来训练操作自己的人形机器人、英伟达开源的多个模型，基座都来自于Qwen；在学术界，斯坦福教授李飞飞团队基于Qwen模型作技术创新，用不到50美元训出一个性能堪比OpenAI-o1的模型s1、艾伦AI研究所关于“强化学习”的研究中直接指出，阿里Qwen模型已成为AI社区探索RL新技术的事实上（the de facto choice）的基座模型。
其二，市场恐慌，市场份额与投入产出比的悬殊。
2025年GTC华盛顿大会上，黄仁勋认为开源模型对AI技术及应用的发展作出重大贡献，公开表示阿里千问Qwen已占据开源模型的大部分市场份额，其优势还在持续扩大中。海外知名大模型API三方聚合平台OpenRouter 8月初数据显示，阿里千问Qwen模型全球市场份额突破12%，超越OpenAI和Meta-Llama系列模型，位列全球第四。
而与此形成鲜明对比的是中美双方大模型的投入产出比。美国AI公司依赖巨额信贷和融资来建设昂贵的大规模数据中心，这是一种高投入、高债务的重资产模式。而中国在发展AI上所需的资源十分之一都不到，依然实现了高速发展。这种资本效L反差，让市场对美国模式高投入的担忧将推向新的顶点。
基于以上两点判断：中美AI竞争从此刻开始正式进入深水区，好戏还会继续上演。
巧合的是，就在此前一天，彭博社爆料，阿里巴巴近期更新的千问项目，将全面对标Chatgpt。关于“千问恐慌”（Qwen panic）正在硅谷蔓延开来。这前脚跟后脚的两条新闻，不得不让人联想，中国的AI已经这么能打了吗？
事实正是如此：
其一，技术恐慌，美国AI底层技术被渗透与依赖。
谷歌前CEO埃里克.施密特在不久前就公开表示：美国最大的模型是闭源的，而中国最大的模型却是开源的，开源免费而闭源是收费的。他担心最终大多数国家和机构因为成本问题选择使用中国的模型。
他的这种担心不是没有依据的，在美国企业界、学术界都在被中国的AI模型渗透：在企业界，亚马逊用Qwen来训练操作自己的人形机器人、英伟达开源的多个模型，基座都来自于Qwen；在学术界，斯坦福教授李飞飞团队基于Qwen模型作技术创新，用不到50美元训出一个性能堪比OpenAI-o1的模型s1、艾伦AI研究所关于“强化学习”的研究中直接指出，阿里Qwen模型已成为AI社区探索RL新技术的事实上（the de facto choice）的基座模型。
其二，市场恐慌，市场份额与投入产出比的悬殊。
2025年GTC华盛顿大会上，黄仁勋认为开源模型对AI技术及应用的发展作出重大贡献，公开表示阿里千问Qwen已占据开源模型的大部分市场份额，其优势还在持续扩大中。海外知名大模型API三方聚合平台OpenRouter 8月初数据显示，阿里千问Qwen模型全球市场份额突破12%，超越OpenAI和Meta-Llama系列模型，位列全球第四。
而与此形成鲜明对比的是中美双方大模型的投入产出比。美国AI公司依赖巨额信贷和融资来建设昂贵的大规模数据中心，这是一种高投入、高债务的重资产模式。而中国在发展AI上所需的资源十分之一都不到，依然实现了高速发展。这种资本效L反差，让市场对美国模式高投入的担忧将推向新的顶点。
基于以上两点判断：中美AI竞争从此刻开始正式进入深水区，好戏还会继续上演。
