个人感觉有可能就藏在AI巨头的方向当中。
Claude我个人使用经验比较少，不方便点评了，姑且先对ChatGPT和谷歌家的Gemini做讨论。
首先，ChatGPT 和 Gemini 走的是两个完全不同的路线。虽然说 Sam Altman 这个人营销能力很强，他的口碑风评逐渐开始有些转向，但是总体上来看，他的判断还是有可取之处的。GPT-5 是想做出 research-grade 的 LLM 助手。目前放出的 GPT-6 重点是 memory，那么很有可能个人感觉OpenAI在走一条“专注于模型本身的力量，只要给模型提供足够的上下文，就肯定能够取得不错的效果”的路线。就目前 GPT-5 的表现来看，无论是出色的调研能力，在海量信息中发现bug的复杂推理都非常出色，最近接入的 MCP 开发者模式功能，可能也是想往现在的 Agentic Workflow 上面去靠。
其次，Gemini 的路线完全不一样，Gemini 的研究思路是世界模型，也就是用一个足够容量的模型对任何一个方面的知识进行涵盖。Gemini 2.5 Pro 的表现，我们也可以看到超长的上下文、海量的世界知识、垂直领域上的优秀表现、无可匹敌的多模态能力，这些都与谷歌设想的 AGI——超大世界模型是相吻合的。
更有意思的是，大厂之间其实也是相互学习的。最近据说有一位从 OpenAI 跳槽到 Meta 的研究员表示，GPT-5 使用的架构是 Looped Transformer，这可以解释为何 GPT-5 Pro 在深度推理方面表现如此出色。不知道这一点对 Gemini 3 以及后续版本的迭代有何启示，加上谷歌本身就坐拥 Google 生态下的海量数据，结果会怎样——令人非常期待。
#大模型 #openai #google #gemini #claude #codex #claudecode
Claude我个人使用经验比较少，不方便点评了，姑且先对ChatGPT和谷歌家的Gemini做讨论。
首先，ChatGPT 和 Gemini 走的是两个完全不同的路线。虽然说 Sam Altman 这个人营销能力很强，他的口碑风评逐渐开始有些转向，但是总体上来看，他的判断还是有可取之处的。GPT-5 是想做出 research-grade 的 LLM 助手。目前放出的 GPT-6 重点是 memory，那么很有可能个人感觉OpenAI在走一条“专注于模型本身的力量，只要给模型提供足够的上下文，就肯定能够取得不错的效果”的路线。就目前 GPT-5 的表现来看，无论是出色的调研能力，在海量信息中发现bug的复杂推理都非常出色，最近接入的 MCP 开发者模式功能，可能也是想往现在的 Agentic Workflow 上面去靠。
其次，Gemini 的路线完全不一样，Gemini 的研究思路是世界模型，也就是用一个足够容量的模型对任何一个方面的知识进行涵盖。Gemini 2.5 Pro 的表现，我们也可以看到超长的上下文、海量的世界知识、垂直领域上的优秀表现、无可匹敌的多模态能力，这些都与谷歌设想的 AGI——超大世界模型是相吻合的。
更有意思的是，大厂之间其实也是相互学习的。最近据说有一位从 OpenAI 跳槽到 Meta 的研究员表示，GPT-5 使用的架构是 Looped Transformer，这可以解释为何 GPT-5 Pro 在深度推理方面表现如此出色。不知道这一点对 Gemini 3 以及后续版本的迭代有何启示，加上谷歌本身就坐拥 Google 生态下的海量数据，结果会怎样——令人非常期待。
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