车企跨界具身智能成为行业关键趋势，依托技术同源、供应链协同与场景优势，推动人形机器人从研发走向规模化落地，核心看点集中于转型逻辑、技术赋能、玩家布局与场景落地四大维度。
一、转型逻辑：供应链与场景的天然优势 车企转型具身智能具备独特基础：一是核心零部件高度同源，电机、减速器、传感器、控制器等车端成熟部件可直接复用至机器人，制造工艺、成本管控能力快速迁移；二是自有工厂提供首批应用场景，机器人可在生产车间开展搬运、巡检、装配等任务，形成“研发-测试-迭代”的闭环，降低技术落地门槛；三是数据与工程化积累，车端海量行驶数据与智驾算法经验，为机器人感知-决策-控制能力提供支撑。
二、技术赋能：AI大模型打通关键瓶颈 技术层面实现双向赋能：车端智驾技术向机器人迁移，端到端模型、VLA（视觉-语言-动作）模型等快速应用，理想MindVLA、小鹏端到端大模型等实现环境理解与动作规划一体化；机器人技术反哺车端智能化，一体化关节、多模态交互等技术优化智驾体验。硬件方面，车企自研芯片、轻量化材料等技术突破，进一步提升机器人性能与性价比。
三、玩家布局：跨界协同加速产业成熟 国内外车企密集布局：特斯拉Optimus迭代至第三代，聚焦工厂场景量产；国内小鹏Iron已在广州工厂实训，2026年计划实现L3级能力量产；比亚迪成立联合实验室攻关核心技术，奇瑞墨甲机器人已在海外4S店落地；广汽、长安等推出专属机器人产品，覆盖工业与商业场景。同时，车企与科技公司协同深化，英伟达、华为提供算力与大模型支持，完善产业生态。
四、场景落地：从工业向多元领域延伸 落地场景呈现梯度拓展：初期以工业场景为核心，机器人在车企工厂完成物料搬运、设备巡检等任务，提升生产效率；逐步向商业服务（4S店接待、零售导购）、康养陪伴等场景延伸。产品从专用型向通用型演进，动作灵活性、人机交互能力持续升级，部分产品已实现小批量交付与常态化运营。
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一、转型逻辑：供应链与场景的天然优势 车企转型具身智能具备独特基础：一是核心零部件高度同源，电机、减速器、传感器、控制器等车端成熟部件可直接复用至机器人，制造工艺、成本管控能力快速迁移；二是自有工厂提供首批应用场景，机器人可在生产车间开展搬运、巡检、装配等任务，形成“研发-测试-迭代”的闭环，降低技术落地门槛；三是数据与工程化积累，车端海量行驶数据与智驾算法经验，为机器人感知-决策-控制能力提供支撑。
二、技术赋能：AI大模型打通关键瓶颈 技术层面实现双向赋能：车端智驾技术向机器人迁移，端到端模型、VLA（视觉-语言-动作）模型等快速应用，理想MindVLA、小鹏端到端大模型等实现环境理解与动作规划一体化；机器人技术反哺车端智能化，一体化关节、多模态交互等技术优化智驾体验。硬件方面，车企自研芯片、轻量化材料等技术突破，进一步提升机器人性能与性价比。
三、玩家布局：跨界协同加速产业成熟 国内外车企密集布局：特斯拉Optimus迭代至第三代，聚焦工厂场景量产；国内小鹏Iron已在广州工厂实训，2026年计划实现L3级能力量产；比亚迪成立联合实验室攻关核心技术，奇瑞墨甲机器人已在海外4S店落地；广汽、长安等推出专属机器人产品，覆盖工业与商业场景。同时，车企与科技公司协同深化，英伟达、华为提供算力与大模型支持，完善产业生态。
四、场景落地：从工业向多元领域延伸 落地场景呈现梯度拓展：初期以工业场景为核心，机器人在车企工厂完成物料搬运、设备巡检等任务，提升生产效率；逐步向商业服务（4S店接待、零售导购）、康养陪伴等场景延伸。产品从专用型向通用型演进，动作灵活性、人机交互能力持续升级，部分产品已实现小批量交付与常态化运营。
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