信息类别具体内容数据集类别计算机视觉领域 - 目标检测类数据集，核心标注类别仅 “person”（人体），属于常规目标检测范畴数据集数量包含 1600 张图像，关联 1 个主数据集，暂未构建可用模型（模型数量为 0）数据集格式种类未直接标注具体文件格式，参考同类型目标检测数据集常规形式，多支持图像文件（如 JPG/PNG）+ 标注文件（如 XML/JSON）组合格式最重要的应用价值为无人机场景下人体检测算法提供训练与测试数据支撑，可用于安防监控、搜救定位、人群密度统计等无人机低空作业场景
该数据集的类别聚焦目标检测，且只针对 “person” 这一单一类别。不同于多类别检测数据集，它在无人机视角下的人体标注上更专注，能减少其他类别干扰，适合专项算法优化。从数量来看，1600 张图像构成核心数据规模，搭配 1 个整合后的数据集，虽模型数量暂为 0，但基础图像资源足以支撑初期算法训练，为后续模型构建提供数据基础。#无人机巡检航拍搜救数据集 #无人机人体检测数据集 #无人机人员搜救数据集 #Yolo格式无人机巡检数据集 #无人机人员营救数据集 #搜救数据集
#目标检测 #yolo
该数据集的类别聚焦目标检测，且只针对 “person” 这一单一类别。不同于多类别检测数据集，它在无人机视角下的人体标注上更专注，能减少其他类别干扰，适合专项算法优化。从数量来看，1600 张图像构成核心数据规模，搭配 1 个整合后的数据集，虽模型数量暂为 0，但基础图像资源足以支撑初期算法训练，为后续模型构建提供数据基础。#无人机巡检航拍搜救数据集 #无人机人体检测数据集 #无人机人员搜救数据集 #Yolo格式无人机巡检数据集 #无人机人员营救数据集 #搜救数据集
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