今天给大家整了心理科方向的选题，感兴趣的小伙伴们，没有思路的，可以在平平区滴滴我
抑郁症多模态AI诊断与疗效预测系统的构建
思路/方法： 整合语音情感分析、面部微表情识别、文本语义挖掘及生理信号，构建Transformer多模态融合模型；结合汉密尔顿抑郁量表及单胺氧化酶A基因多态性，预测选择性5-HT再摄取抑制剂/认知行为疗法的疗效响应。
青少年自伤行为的智能预警与即时数字干预
思路/方法： 开发青少年心理健康APP，通过自然语言处理分析日记/聊天记录中的自伤相关语义，结合可穿戴设备监测睡眠紊乱、活动骤降及心率异常；对高风险用户，触发AI虚拟咨询师进行危机干预。
精神分裂症阴性症状的神经调控精准治疗方案优化
思路/方法： 利用功能性近红外光谱实时监测患者执行言语流畅性任务时前额叶氧合血红蛋白变化，结合静息态fMRI识别背外侧前额叶低激活区域；基于AI模型确定经颅磁刺激最佳参数，联合社会认知训练改善情感淡漠、意志减退等症状。
创伤后应激障碍（PTSD）的VR暴露治疗个性化方案生成
思路/方法： 基于患者创伤记忆访谈录音，通过AI提取关键创伤元素；结合生理反应监测调整VR场景强度；治疗后分析眼动追踪数据评估暴露效果，优化下一次治疗参数。
老年认知障碍（MCI向痴呆转化）的多模态预测与认知训练
思路/方法： 整合认知测试、脑影像、血液生物标记物及日常行为数据构建XGBoost转化风险模型；对高风险MCI患者，提供个性化计算机化认知训练。
广泛性焦虑症的生物反馈-正念联合干预动态优化
思路/方法： 通过可穿戴生物反馈设备实时监测焦虑发作时的心率、呼吸频率及皮肤电；AI分析正念冥想APP中患者的注意力分散点，动态调整引导语难度（从呼吸专注逐步过渡到身体扫描）；治疗后评估交感神经活性下降程度。
双相情感障碍的动态情绪监测与药物调整模型
思路/方法： 患者佩戴智能手环持续记录睡眠时长、活动量、心率变异性；结合患者日记，AI预测情绪波动风险；对高风险患者，建议调整心境稳定剂剂量或联合非典型抗精神病药。
心理治疗师技能提升的AI辅助培训与督导系统
思路/方法： 采集真实治疗录音/录像，通过语音情感识别、语言复杂度分析及非语言行为检测，AI生成治疗师技能评估报告；提供虚拟患者模拟训练，并通过强化学习优化干预策略
#医学评职称 #医学科研 #科研学习 #心理 #医学博士 #医学
抑郁症多模态AI诊断与疗效预测系统的构建
思路/方法： 整合语音情感分析、面部微表情识别、文本语义挖掘及生理信号，构建Transformer多模态融合模型；结合汉密尔顿抑郁量表及单胺氧化酶A基因多态性，预测选择性5-HT再摄取抑制剂/认知行为疗法的疗效响应。
青少年自伤行为的智能预警与即时数字干预
思路/方法： 开发青少年心理健康APP，通过自然语言处理分析日记/聊天记录中的自伤相关语义，结合可穿戴设备监测睡眠紊乱、活动骤降及心率异常；对高风险用户，触发AI虚拟咨询师进行危机干预。
精神分裂症阴性症状的神经调控精准治疗方案优化
思路/方法： 利用功能性近红外光谱实时监测患者执行言语流畅性任务时前额叶氧合血红蛋白变化，结合静息态fMRI识别背外侧前额叶低激活区域；基于AI模型确定经颅磁刺激最佳参数，联合社会认知训练改善情感淡漠、意志减退等症状。
创伤后应激障碍（PTSD）的VR暴露治疗个性化方案生成
思路/方法： 基于患者创伤记忆访谈录音，通过AI提取关键创伤元素；结合生理反应监测调整VR场景强度；治疗后分析眼动追踪数据评估暴露效果，优化下一次治疗参数。
老年认知障碍（MCI向痴呆转化）的多模态预测与认知训练
思路/方法： 整合认知测试、脑影像、血液生物标记物及日常行为数据构建XGBoost转化风险模型；对高风险MCI患者，提供个性化计算机化认知训练。
广泛性焦虑症的生物反馈-正念联合干预动态优化
思路/方法： 通过可穿戴生物反馈设备实时监测焦虑发作时的心率、呼吸频率及皮肤电；AI分析正念冥想APP中患者的注意力分散点，动态调整引导语难度（从呼吸专注逐步过渡到身体扫描）；治疗后评估交感神经活性下降程度。
双相情感障碍的动态情绪监测与药物调整模型
思路/方法： 患者佩戴智能手环持续记录睡眠时长、活动量、心率变异性；结合患者日记，AI预测情绪波动风险；对高风险患者，建议调整心境稳定剂剂量或联合非典型抗精神病药。
心理治疗师技能提升的AI辅助培训与督导系统
思路/方法： 采集真实治疗录音/录像，通过语音情感识别、语言复杂度分析及非语言行为检测，AI生成治疗师技能评估报告；提供虚拟患者模拟训练，并通过强化学习优化干预策略
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