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   日期:2025-11-10 02:00:45     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
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使用区块链联合学习和量子安全方法的智能微电网网络安全:全面综述突出

智能微电网通过可再生能源整合和优化资源利用促进高效能源分配,增强抵御网络威胁的能力。

微电网中的先进控制技术提高了抵御中断和相关网络安全漏洞的能力。

去中心化安全框架(如联邦学习)通过最大限度地降低使系统面临威胁的数据集中化风险来增强网络安全。

机器学习算法支持实时异常检测,这对于快速识别和响应不断变化的网络威胁至关重要。

区块链和联邦学习通过实现跨分布式系统的安全数据交换来促进强大的防御,从而降低网络威胁风险。

量子安全加密技术可保护智能微电网免受新出现的量子计算威胁,这些威胁会带来重大的网络安全风险。
抽象
智能微电网是分散式能源系统,有效整合了可再生能源、储能技术以及先进的通信和控制框架,从而促进高效和可持续的能源分配,同时增强电网弹性。这些系统使消费者和产消者能够积极参与能源交易,从而显着改变了传统的能源管理实践。然而,智能微电网固有的连接性和对数字基础设施的依赖增加带来了巨大的网络安全漏洞,凸显了强大安全协议的必要性。本文全面回顾了智能电网更广泛背景下交流和直流微电网、能源交易平台和交易能源管理框架中针对分布式发电的网络安全威胁。我们系统地分析传统和复杂的隐形网络攻击,确定保护现代智能电网所必需的关键对策。此外,我们还探索了机器学习、联邦学习、区块链安全和量子安全加密机制等新兴技术的集成,作为增强智能微电网网络弹性的协同策略。最终,本研究确定了现有的研究差距、采用新兴技术的障碍,并提出了未来的研究方向,目标是推进这些复杂且不断发展的能源系统的网络安全。
#电气工程 #综合能源系统优化调度
 
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