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基于深度学习的驾驶行为检测系统

   日期:2025-11-08 19:11:11     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
基于深度学习的驾驶行为检测系统

基于深度学习的驾驶行为检测系统

基于YOLOv8/v10/v11的驾驶行为检测系统
-抽烟打电话喝水等驾驶员危险行为

检测系统
包搭配环境, 远程运行跑通程序

5215训练集,1303验证集,共5类别,5类别分别是
[\'drinking\', \'drowsy\', \'phone\', \'smoking\', \'yawning\']

配置好环境可直接使用,运行效果见图像
购买将获得完整源码+数据集+配置跑通说明,文件 环境配置文档 测试图片 测试代码 界面代码

项目介绍:
算法:YOLOv8/v10/v11
软件:Pycharm/vscode
环境:anaconda PyQt5
文件:项目代码 数据集 环境文件 UI文件
功能:在界面中选择各种图片,可以是自己在路边拍摄的图片,可以选择视频,可以调用摄像头,进行驾驶行为检测,检测速度快,检测精度高
【PS】下单即可完成交付,若正确搭建环境后不能成功运行全额退款,虚拟类代码产品一经售出并运行使用,概不退换,请谅解,
如需特殊界面,可根据需求定制,有意者私聊
 
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