? 产业演进
2018年，基于英伟达Jetson平台的嵌入式AI计算方案起步，积累边缘AI经验。如今，随着“最后一公里”配送需求上升，无人物流车进入园区、校园等半开放式环境，客户从菜鸟、京东扩展至九识、新石器等创新公司。
? 多架构并行
控制器平台从单一Jetson方案向Jetson Orin+X86双平台及地平线J5、J6迁移，满足差异化需求。未来，更高算力的Jetson Thor和地平线J6P将支持AI大模型应用。
? 生态构建
控制器不仅是硬件产品，更是软硬结合的系统集成平台。领先厂商提供全流程开发工具链，包括感知数据采集、合成仿真、模型训练等，成为客户智能系统的协同方。
? 未来趋势
AI大模型下沉端侧，控制器需支持数百甚至上千TOPS算力。低成本市场中，控制器成本占整车10%-20%，国产AI芯片和简化设计助力降本增效。
#无人物流车 #智能控制器 #L4自动驾驶 #物流创新 #未来出行
2018年，基于英伟达Jetson平台的嵌入式AI计算方案起步，积累边缘AI经验。如今，随着“最后一公里”配送需求上升，无人物流车进入园区、校园等半开放式环境，客户从菜鸟、京东扩展至九识、新石器等创新公司。
? 多架构并行
控制器平台从单一Jetson方案向Jetson Orin+X86双平台及地平线J5、J6迁移，满足差异化需求。未来，更高算力的Jetson Thor和地平线J6P将支持AI大模型应用。
? 生态构建
控制器不仅是硬件产品，更是软硬结合的系统集成平台。领先厂商提供全流程开发工具链，包括感知数据采集、合成仿真、模型训练等，成为客户智能系统的协同方。
? 未来趋势
AI大模型下沉端侧，控制器需支持数百甚至上千TOPS算力。低成本市场中，控制器成本占整车10%-20%，国产AI芯片和简化设计助力降本增效。
#无人物流车 #智能控制器 #L4自动驾驶 #物流创新 #未来出行
