智慧农业之橙子目标检测数据集 橙子识别 #农业数字化项目 农业图像数据集 农作物采摘数据集 农作物成熟度识别
标注格式
：YOLO txt 格式
目标类别数
：1 类（水果目标）
图片总数
：5025 张（果园高清）
数据来源
：真实果园种植场景采集
标注内容
：橙子目标精准标注
项目
类别标签及含义
0: Orange —— 橙子
数据划分
训练集
3517 张（约 70%）
验证集
1005 张（约 20%）
测试集
503 张（约 10%）
数据集亮点
① 5025张果园高清图片，真实种植环境采集
② txt格式标注，兼容YOLO等主流框架
③ 含独立测试集，便于模型测试与性能
?
高清图像
：均采用真实场景（牧场/果园）采集，图像质量高，目标清晰；
?
标准化 txt 标注
：统一采用 YOLO 所需的 txt 格式，兼容 YOLOv5 / YOLOv8 等主流框架；
?️
单类别检测
：分别为“牛”和“橙子”，目标单一，适合专项检测任务；
#智慧农业 #橙子识别 #智慧农业 #农业数字化项目 #农业图像数据集 #农作物采摘数据集 #农作物成熟度识别 #yolo数据集 #深度学习数据集 #人工智能识别
标注格式
：YOLO txt 格式
目标类别数
：1 类（水果目标）
图片总数
：5025 张（果园高清）
数据来源
：真实果园种植场景采集
标注内容
：橙子目标精准标注
项目
类别标签及含义
0: Orange —— 橙子
数据划分
训练集
3517 张（约 70%）
验证集
1005 张（约 20%）
测试集
503 张（约 10%）
数据集亮点
① 5025张果园高清图片，真实种植环境采集
② txt格式标注，兼容YOLO等主流框架
③ 含独立测试集，便于模型测试与性能
?
高清图像
：均采用真实场景（牧场/果园）采集，图像质量高，目标清晰；
?
标准化 txt 标注
：统一采用 YOLO 所需的 txt 格式，兼容 YOLOv5 / YOLOv8 等主流框架；
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单类别检测
：分别为“牛”和“橙子”，目标单一，适合专项检测任务；
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