风电和光伏的高渗透率增加了新型电力系统对灵活性资源需求。虚拟电厂（VPP）作为一个特殊电厂聚合了可控分布式电源、新能源、储能、碳处理、负荷等各类资源，“对内协同”可以实现内部资源协同调控，“对外统一”可以参与外部电碳市场获利。VPP由多个主体聚合而成，各主体是否愿意服从VPP统一调控，合作产生的共享收益是否能够公平合理地分配，是VPP顺利聚合并调控各类资源的关键。本文提出了虚拟电厂参与电碳多类市场分布鲁棒优化模型。为了刻画风电和光伏的不确定性，构造了基于Wasserstein距离的分布模糊集和基于数据驱动的误差不确定集。考虑内部运行成本以及外部参与多类市场收益，构建了最坏分布下期望收益最大的两阶段鲁棒优化模型，并提出模型求解方法。为了保证联盟动态平衡，基于Shapley值设计了多层利益分配机制。结果表明：在“对内协同，对外统一”的经营模式下，VPP能够有效激发各类资源的潜力并增加市场收益。所提出模型削弱了样本数量对模型求解速度的影响，改善了模型保守性。多层利益分配方法在完成了子系统之间的一次分配后，将利益二次分配到子系统中的各个主体，共享利益逐层下沉保证了公平性和稳定性，避免了维数灾。
原文链接：https://link.cnki.net/urlid/11.2267.N.20231009.1545.010
引用格式：基于多层利益共享的虚拟电厂参与电碳市场分布鲁棒优化模型[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44 (02): 661-683.
#虚拟电厂 #调度 #分布鲁棒优化 #利益 #碳市场
原文链接：https://link.cnki.net/urlid/11.2267.N.20231009.1545.010
引用格式：基于多层利益共享的虚拟电厂参与电碳市场分布鲁棒优化模型[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44 (02): 661-683.
#虚拟电厂 #调度 #分布鲁棒优化 #利益 #碳市场
