该图是一份系统设计（System Design）学习路线图，全面展示了构建可扩展、高可用系统的知识体系。
路线图从“系统设计基础”开始，介绍其定义、核心目标（性能、可扩展性、延迟与吞吐量、可用性与一致性），并深入讲解 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错性）和一致性模型（强一致性、最终一致性、弱一致性）。
可用性模式涵盖故障转移（Fail-Over）、主从复制（Master-Slave）、主动-被动/主动-主动架构，以及 99.9%、99.99% 等 SLA 指标。
关键组件包括：
负载均衡：LB vs 反向代理、算法（轮询、加权）、Layer 7/4 负载均衡、水平扩展。
数据库：SQL 与 NoSQL 对比、分片（Sharding）、联邦、反范式化、SQL 调优、RDBMS 与 NoSQL 架构。
缓存：策略如写穿透（Write-through）、写回（Write-behind）、刷新预取（Refresh Ahead）、Cache Aside，以及客户端、CDN、数据库等多级缓存。
异步处理：任务队列、消息队列、背压（Back Pressure）、重试机制。
通信协议：HTTP、TCP、UDP、RPC、gRPC、REST、GraphQL。
系统设计模式分为：
云设计模式：如 Strangler Fig、Sidecar、Leader Election、CQRS、Pipes & Filters、Gateway Routing、Event Sourcing、Saga、Choreography 等。
数据管理：Violet Key、静态内容托管、索引表、物化视图。
消息传递：发布/订阅、优先级队列、竞争消费者。
监控与可靠性部分包括健康检查、性能、安全、使用率监控，以及可视化告警。可靠性模式涵盖部署印章（Deployment Stamps）、地理分布、限流、断路器、重试、调度代理监督等。
最后推荐结合后端、软件架构师、DevOps 等路线图深入学习。
整体结构清晰，覆盖系统设计的核心概念与实践，是工程师设计大规模系统的重要参考。
路线图从“系统设计基础”开始，介绍其定义、核心目标（性能、可扩展性、延迟与吞吐量、可用性与一致性），并深入讲解 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错性）和一致性模型（强一致性、最终一致性、弱一致性）。
可用性模式涵盖故障转移（Fail-Over）、主从复制（Master-Slave）、主动-被动/主动-主动架构，以及 99.9%、99.99% 等 SLA 指标。
关键组件包括：
负载均衡：LB vs 反向代理、算法（轮询、加权）、Layer 7/4 负载均衡、水平扩展。
数据库：SQL 与 NoSQL 对比、分片（Sharding）、联邦、反范式化、SQL 调优、RDBMS 与 NoSQL 架构。
缓存：策略如写穿透（Write-through）、写回（Write-behind）、刷新预取（Refresh Ahead）、Cache Aside，以及客户端、CDN、数据库等多级缓存。
异步处理：任务队列、消息队列、背压（Back Pressure）、重试机制。
通信协议：HTTP、TCP、UDP、RPC、gRPC、REST、GraphQL。
系统设计模式分为：
云设计模式：如 Strangler Fig、Sidecar、Leader Election、CQRS、Pipes & Filters、Gateway Routing、Event Sourcing、Saga、Choreography 等。
数据管理：Violet Key、静态内容托管、索引表、物化视图。
消息传递：发布/订阅、优先级队列、竞争消费者。
监控与可靠性部分包括健康检查、性能、安全、使用率监控，以及可视化告警。可靠性模式涵盖部署印章（Deployment Stamps）、地理分布、限流、断路器、重试、调度代理监督等。
最后推荐结合后端、软件架构师、DevOps 等路线图深入学习。
整体结构清晰，覆盖系统设计的核心概念与实践，是工程师设计大规模系统的重要参考。
