?通信工程与人工智能的结合学习路线，特别是针对机器学习和深度学习方向的创新，可以按照以下步骤进行，这些步骤按照难易顺序排列：
阶段一：基础技能掌握
1. 通信工程基础知识
2. 编程基础
3. 机器学习基础
❤️阶段二：人工智能学习方向
1. 机器学习基础
2. 深度学习基础
3. 计算机视觉基础
?阶段三：创新思路
1. 智能通信优化
2. 通信数据挖掘
✨阶段四：论文创新与工具链整合
1. 论文创新点
2. 工具链整合
➡️阶段五：注意事项
1. 人工智能算法要注意过拟合和欠拟合问题。
2. 论文创新点要突出新颖性和实用性。
?另外大家想结合机器学习深度学习做创新发论文，但是自驱力不足想有人带着学的可以直接dd我。
可以根据你的方向给你做结合AI的具体学习规划 ! [包括SCI1-4区，CCFA-C类]
#通信 #电气自动化 #时间序列 #电气工程及其自动化 #通信sci #计算机视觉 #sci论文指导 #机器学习 #大语言模型 #多模态融合
阶段一：基础技能掌握
1. 通信工程基础知识
2. 编程基础
3. 机器学习基础
❤️阶段二：人工智能学习方向
1. 机器学习基础
2. 深度学习基础
3. 计算机视觉基础
?阶段三：创新思路
1. 智能通信优化
2. 通信数据挖掘
✨阶段四：论文创新与工具链整合
1. 论文创新点
2. 工具链整合
➡️阶段五：注意事项
1. 人工智能算法要注意过拟合和欠拟合问题。
2. 论文创新点要突出新颖性和实用性。
?另外大家想结合机器学习深度学习做创新发论文，但是自驱力不足想有人带着学的可以直接dd我。
可以根据你的方向给你做结合AI的具体学习规划 ! [包括SCI1-4区，CCFA-C类]
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