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基于YoloV5安检仪危险品识别系统

日期：2025-11-05 14:24:37 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

基于YoloV5安检仪危险品识别系统

Python3.8、OpenCV4.5、torch1.8.1、PyCharm
基于YoloV5安检仪危险品识别系统(GUI界面),实现了包括小刀手铐在内的多种危险物品的识别。有个简单的ui界面，可以选择实现图片检测，视频检测，摄像头实时检测三种方式，也可以使用自己的数据集训练yolo模型。
#深度学习与神经网络 #python编程 #深度学习设计

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