定制深度学习入侵检测代码
数据集：NSL-KDD、CIC2017、NB15等等
模型：例如CNN、LSTM、自注意力等等
准确率：99%
创新点：混合模型架构、生成对抗网络GAN、小样本学习、对抗训练、联邦学习、注意力机制、增量学习、图神经网络GNN、基准测试框架、Transformer模型、轻量化模型压缩、元学习Meta-Learning、自监督学习、多模态融合、对抗样本生成、知识蒸馏、时空特征提取、流量序列建模、隐私保护、动态推理、攻击链分析、协议语义解析、弹性权重固化、因果图模型。
价格：价格看工作量而定，欢迎咨询！#入侵检测系统 #深度学习 #深度学习与神经网络 #提供思路和创新点 #创新点实现
数据集：NSL-KDD、CIC2017、NB15等等
模型：例如CNN、LSTM、自注意力等等
准确率：99%
创新点：混合模型架构、生成对抗网络GAN、小样本学习、对抗训练、联邦学习、注意力机制、增量学习、图神经网络GNN、基准测试框架、Transformer模型、轻量化模型压缩、元学习Meta-Learning、自监督学习、多模态融合、对抗样本生成、知识蒸馏、时空特征提取、流量序列建模、隐私保护、动态推理、攻击链分析、协议语义解析、弹性权重固化、因果图模型。
价格：价格看工作量而定，欢迎咨询！#入侵检测系统 #深度学习 #深度学习与神经网络 #提供思路和创新点 #创新点实现
