本体系围绕电力系统与微电网关键技术，整合MATLAB/Simulink建模、Python编程与智能算法，涵盖综合能源系统、分布式发电与多场景调度策略，主要内容如下：
**一、典型应用场景**
1. 综合能源系统：电-气-热多能协同调度、冷热电联供系统优化、碳约束运行、电动汽车协同管理
2. 微电网运行：风光储协同调度、多时间尺度优化、容量配置优化
3. 配电网优化：网络重构、机组组合、经济调度
**二、核心方法与工具**
1. 优化算法：粒子群/灰狼/遗传等智能算法，鲁棒优化/混合整数规划等数学规划方法
2. 预测技术：光伏/负荷/风速预测，CNN-GRU-Attention等深度学习模型
3. 仿真平台：MATLAB/Simulink建模，概率潮流计算，场景生成与削减
**三、关键技术**
1. 系统建模：分布式能源建模、储能系统模型、微电网运行架构
2. 运行优化：经济调度、无功优化、需求响应、多目标决策
本体系内容完整覆盖电力系统与微电网的关键技术环节，如需了解具体案例细节或技术实现方案，欢迎进一步交流探讨。#电气工程 #提供思路和创新点 #电气工程及其自动化 #电子信息 #电路 #毕业设计 #sci
**一、典型应用场景**
1. 综合能源系统：电-气-热多能协同调度、冷热电联供系统优化、碳约束运行、电动汽车协同管理
2. 微电网运行：风光储协同调度、多时间尺度优化、容量配置优化
3. 配电网优化：网络重构、机组组合、经济调度
**二、核心方法与工具**
1. 优化算法：粒子群/灰狼/遗传等智能算法，鲁棒优化/混合整数规划等数学规划方法
2. 预测技术：光伏/负荷/风速预测，CNN-GRU-Attention等深度学习模型
3. 仿真平台：MATLAB/Simulink建模，概率潮流计算，场景生成与削减
**三、关键技术**
1. 系统建模：分布式能源建模、储能系统模型、微电网运行架构
2. 运行优化：经济调度、无功优化、需求响应、多目标决策
本体系内容完整覆盖电力系统与微电网的关键技术环节，如需了解具体案例细节或技术实现方案，欢迎进一步交流探讨。#电气工程 #提供思路和创新点 #电气工程及其自动化 #电子信息 #电路 #毕业设计 #sci
