计算机视觉领域 SCI EI期刊辅导 paper assignment 知识图谱 知识图谱构建
计算机视觉领域方向，发表CVPP/ICCV SCI二区多篇 辅导海内外留学生paper assignment
图像处理：几何变换、傅里叶变换、灰度变换、滤波增强、高通滤波、色彩空间转换、阈值分割、区域生长分割、无损/有损分割
特征提取：边缘检测、特征描述子 SIFT、SURF、Sobel算子、Canny边缘检测、纹理特征提取、灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）
目标检测：卷积神经网络（AlexNet 、VGGNet模型）、数据集（MNIST、CIFAR-10）、R-CNN、Faster R-CNN、YOLO系列。
语义分割：像素级分类（街景图像）、全卷积神经网络（FCN）、网络架构
#深度学习 #深度学习与神经网络 #人工智能未来 #计算机视觉 #数据分析 #人工智能发展 #机器学习 #人工智能
计算机视觉领域方向，发表CVPP/ICCV SCI二区多篇 辅导海内外留学生paper assignment
图像处理：几何变换、傅里叶变换、灰度变换、滤波增强、高通滤波、色彩空间转换、阈值分割、区域生长分割、无损/有损分割
特征提取：边缘检测、特征描述子 SIFT、SURF、Sobel算子、Canny边缘检测、纹理特征提取、灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）
目标检测：卷积神经网络（AlexNet 、VGGNet模型）、数据集（MNIST、CIFAR-10）、R-CNN、Faster R-CNN、YOLO系列。
语义分割：像素级分类（街景图像）、全卷积神经网络（FCN）、网络架构
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