《人工智能赋能数字化配电网探索与实践》来自国电南瑞配电分公司二级业务专家梁顺，共29页，主要总结了国家电网在数字化配电网领域的探索、实践以及未来发展方向，涵盖了形势与要求、目标与思路、关键技术应用等多个方面。
关键技术应用中提到：
基础数据质量分析：主网拼接拓扑分析基于主配拼接信息综合拼接研判结果，以图形、列表等形式展示研判结果，为配电网的精准管理提供基础数据支持。
实时拓扑分析：构建基于图计算的中低压配网拓扑聚合和实时网络分层体系，实现配电网动态实时拓扑分析与网架结构连续变化分析，支撑未来新型电力系统运行分析的相关高级应用。
人工智能应用：利用图像识别、语音识别、自然语言处理等技术，对半结构化、非结构化数据进行结构化处理，实现电网知识的融合、存储、更新以及应用。同时，基于大数据及大模型技术，对多源异构数据进行抽取、融合、关联，高度智能识别电网侧用户行为以及电网架构的调优。
应用实践中提到：
全方位透明感知：贯通配网设备自动化终端、传感器、摄像头等各类监测装置，结合电网一张图实现配网设备本体、潮流、环境等新要素的全方位透明感知。
风险预警与研判：基于配网历史/实时运行数据，结合多源要素，通过人工智能预测模型算法，实现面向配网设备、分布式光伏运行风险趋势预警，以及故障停电研判和运行状态异常研判分析。
智能控制与决策：基于配网潮流推演，实现部分采集、全量计算，支撑配网故障主动抢修、主动运维、主动检修。同时，利用人工智能技术集成语音助手等智能交互方式，提升配网运行调控的智能化水平。
推荐给大家，完整版可以留言，我将持续发布优秀资料。
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关键技术应用中提到：
基础数据质量分析：主网拼接拓扑分析基于主配拼接信息综合拼接研判结果，以图形、列表等形式展示研判结果，为配电网的精准管理提供基础数据支持。
实时拓扑分析：构建基于图计算的中低压配网拓扑聚合和实时网络分层体系，实现配电网动态实时拓扑分析与网架结构连续变化分析，支撑未来新型电力系统运行分析的相关高级应用。
人工智能应用：利用图像识别、语音识别、自然语言处理等技术，对半结构化、非结构化数据进行结构化处理，实现电网知识的融合、存储、更新以及应用。同时，基于大数据及大模型技术，对多源异构数据进行抽取、融合、关联，高度智能识别电网侧用户行为以及电网架构的调优。
应用实践中提到：
全方位透明感知：贯通配网设备自动化终端、传感器、摄像头等各类监测装置，结合电网一张图实现配网设备本体、潮流、环境等新要素的全方位透明感知。
风险预警与研判：基于配网历史/实时运行数据，结合多源要素，通过人工智能预测模型算法，实现面向配网设备、分布式光伏运行风险趋势预警，以及故障停电研判和运行状态异常研判分析。
智能控制与决策：基于配网潮流推演，实现部分采集、全量计算，支撑配网故障主动抢修、主动运维、主动检修。同时，利用人工智能技术集成语音助手等智能交互方式，提升配网运行调控的智能化水平。
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