2020-2025年 滴滴数据分析师工程师真题集 112道判断题12道案例分析题13道写作题20道简答题61道多选题93道单选题95道填空题 考业老师整理
不同题型归类 考前重点 查漏补缺 滴滴数据分析师工程师 112道判断题 1. 在A/B测试中，p值小于0.05通常被认为是统计显著的。（滴滴数据分析师） 2.
时间序列分析中，自相关函数（ACF）总是非负的。（滴滴数据分析师） 3. 在回归分析中，R平方值越高，模型预测能力越好。（滴滴数据分析师） 4.
K-means算法对异常值非常敏感。（滴滴数据分析师） 5. SQL中的JOIN操作总是返回两个表中所有匹配的行。（滴滴数据分析师） 6.
在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现很差。（滴滴数据分析师） 7.
数据清洗是数据分析流程中最重要的环节之一。（滴滴数据分析师） 8. 在Python中，列表（list）是一种可变的数据类型。（滴滴数据分析师） 9.
在Hive中，可以使用UDF（用户定义函数）来扩展其功能。（滴滴数据分析师）
不同题型归类 考前重点 查漏补缺 滴滴数据分析师工程师 112道判断题 1. 在A/B测试中，p值小于0.05通常被认为是统计显著的。（滴滴数据分析师） 2.
时间序列分析中，自相关函数（ACF）总是非负的。（滴滴数据分析师） 3. 在回归分析中，R平方值越高，模型预测能力越好。（滴滴数据分析师） 4.
K-means算法对异常值非常敏感。（滴滴数据分析师） 5. SQL中的JOIN操作总是返回两个表中所有匹配的行。（滴滴数据分析师） 6.
在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现很差。（滴滴数据分析师） 7.
数据清洗是数据分析流程中最重要的环节之一。（滴滴数据分析师） 8. 在Python中，列表（list）是一种可变的数据类型。（滴滴数据分析师） 9.
在Hive中，可以使用UDF（用户定义函数）来扩展其功能。（滴滴数据分析师）
