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生物信息学

   日期:2025-11-03 10:05:06     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
生物信息学

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个性化生信分析,包括转录组、代谢组、蛋白质组、单细胞测序数据分析。
生信分析、医学Meta分析、SCI指导一站式服务。
生信分析:
提供个性化生信分析服务,包括转录组、代谢组、蛋白质组、单细胞测序等数据分析。
擅长R语言统计分析,涵盖差异分析、功能富集分析、免疫浸润分析、预后模型构建等。
擅长R语言统计分析,差异分析、功能富集分析、免疫浸润分析、预后模型构建。
精通医学Meta分析全流程,从选题到作图,精通Metafor包及brms包。
分析方向:mRNA、miRNA、lncRNA、ceRNA网络、蛋白组学、甲基化、预后模型方向、单基因方向、泛癌方向、分子分型、多数据库联合分析、单细胞测序等
分析内容:差异表达、生存预后、肿瘤微环境、免疫浸润、突变landscape、拷贝数变异、免疫治疗及化疗敏感性等。
分析算法:随机森林、SVM、lasso、meta、WGCNA、共识聚类、非负矩阵分解、cox模型内部验证/外部验证、GSVA、ssGSEA等。
分析套路:糖酵解、代谢、自噬、免疫/免疫基因pair、lncRNA pair、甲基化驱动、免疫分型、细胞焦亡、肿瘤干性、基因组不稳定性、单基因meta、增强子eRNA、可变剪。
#生信分析 #生物信息学 #代谢组分析 #聚类分析 #随机森林 #富集分析 #差异分析 #联合分析 #蛋白组分析 #生物信息学
 
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