#网络与可持续性：智能电网、数据科学和智能应用 #Networks and Sustainability: Smart Grid, Data Science, and Smart Applications #时间: 2025 #页数: 849
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简介
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本书探讨了高级网络主题，并以Springer之前的著作（例如《基于意图的网络》（2022年）、《数字化转型时代的新兴网络》（2023年）和《数字生态系统》（2024年））为基础。它将网络技术与可持续发展、能源效率、人工智能和智能应用相结合。主题涵盖大语言模型(LLM)、机器学习(ML)、大规模分布式网络的服务质量(QoS)、云雾生态系统下的物联网、智能电网和机器人技术。本书强调智能应用、人工智能和计算智能的协同作用。本书展示了高级网络如何支持可持续性、能源效率和包容性，重点关注数据科学、网络安全、用户意图和成本降低，并解决了可靠性、隐私性、包容性和可访问性等关键方面。本书适合网络、分布式系统、网络安全、数据科学和人工智能领域的学生、教授和讲师阅读，同时也是寻求新挑战的专业人士的研究基础和灵感来源。
#网络 #可持续 #智能电网 #数据科学 #智能应用 #学生 #教授 #讲师 #专业人员 #参考资料
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简介
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本书探讨了高级网络主题，并以Springer之前的著作（例如《基于意图的网络》（2022年）、《数字化转型时代的新兴网络》（2023年）和《数字生态系统》（2024年））为基础。它将网络技术与可持续发展、能源效率、人工智能和智能应用相结合。主题涵盖大语言模型(LLM)、机器学习(ML)、大规模分布式网络的服务质量(QoS)、云雾生态系统下的物联网、智能电网和机器人技术。本书强调智能应用、人工智能和计算智能的协同作用。本书展示了高级网络如何支持可持续性、能源效率和包容性，重点关注数据科学、网络安全、用户意图和成本降低，并解决了可靠性、隐私性、包容性和可访问性等关键方面。本书适合网络、分布式系统、网络安全、数据科学和人工智能领域的学生、教授和讲师阅读，同时也是寻求新挑战的专业人士的研究基础和灵感来源。
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