中国智能电网产业协同创新网络对国家能源转型与低碳经济发展具有战略意义。现有研究多从单一视角分析其演化机制，或仅关注微观合作行为，或仅考察宏观网络结构，缺乏将宏微观驱动因素整合的统一分析框架。同时，研究方法上往往孤立运用复杂网络理论或演化博弈论，难以揭示网络结构与节点策略之间的互动机制。针对中国智能电网产业协同创新网络的系统性研究尚显不足。因此，本研究融合复杂网络理论与演化博弈模型，构建“宏观-微观”双层次分析框架，旨在系统揭示该产业协同创新网络的动态演化规律及关键驱动因素的作用路径。
第一步：设定网络与策略 构建网络：将所有创新主体（企业、大学、研究所）视为网络中的节点，它们之间的合作关系视为连接边。论文中构建的是一个反映中国智能电网产业真实情况的无标度网络。初始化策略：为每个节点随机或根据其初始度中心性分配一个初始策略：合作 或 不合作。
第二步：进行博弈并计算收益 配对互动：每个节点不再与网络中所有其他节点互动，而是仅与其直接相连的邻居节点进行博弈。这体现了复杂网络的关键特征。计算收益：根据论文中构建的收益矩阵，每一对相连的节点根据彼此的策略组合计算各自的收益。收益包括直接合作收益、隐性收益、违约惩罚、竞争损失等。
第三步：策略更新是博弈的核心。节点不是完全理性的，而是通过模仿和学习来调整自己的策略。具体规则是：一个节点会随机选择一个邻居进行比较。如果邻居的平均收益或累积收益比自己高，那么它就有一定的概率去模仿这位邻居的策略。论文中使用 Fermi 函数 来计算这个模仿概率，这使得学习过程带有一定的随机性，而非绝对确定，更符合现实。
第四步：网络重构 在策略更新后，节点还会以一定的概率断开现有连接，并与其他节点建立新连接。论文采用 偏好连接规则，即节点更倾向于与那些连接众多、影响力大的“核心节点”（如国家电网）建立新连接。
第五步：迭代与收敛 重复执行第二至第四步，进行多轮博弈。随着时间推移，网络中选择“合作”策略的节点比例会发生变化。当大多数节点的策略不再改变，或者合作节点比例达到一个稳定状态时，系统就达到了 演化稳定状态。研究者通过观察这个稳定状态下的合作密度和达到稳定所需的博弈轮次 来评估不同因素的影响。
#博弈论 #建模 #论文 #求解 #仿真
第一步：设定网络与策略 构建网络：将所有创新主体（企业、大学、研究所）视为网络中的节点，它们之间的合作关系视为连接边。论文中构建的是一个反映中国智能电网产业真实情况的无标度网络。初始化策略：为每个节点随机或根据其初始度中心性分配一个初始策略：合作 或 不合作。
第二步：进行博弈并计算收益 配对互动：每个节点不再与网络中所有其他节点互动，而是仅与其直接相连的邻居节点进行博弈。这体现了复杂网络的关键特征。计算收益：根据论文中构建的收益矩阵，每一对相连的节点根据彼此的策略组合计算各自的收益。收益包括直接合作收益、隐性收益、违约惩罚、竞争损失等。
第三步：策略更新是博弈的核心。节点不是完全理性的，而是通过模仿和学习来调整自己的策略。具体规则是：一个节点会随机选择一个邻居进行比较。如果邻居的平均收益或累积收益比自己高，那么它就有一定的概率去模仿这位邻居的策略。论文中使用 Fermi 函数 来计算这个模仿概率，这使得学习过程带有一定的随机性，而非绝对确定，更符合现实。
第四步：网络重构 在策略更新后，节点还会以一定的概率断开现有连接，并与其他节点建立新连接。论文采用 偏好连接规则，即节点更倾向于与那些连接众多、影响力大的“核心节点”（如国家电网）建立新连接。
第五步：迭代与收敛 重复执行第二至第四步，进行多轮博弈。随着时间推移，网络中选择“合作”策略的节点比例会发生变化。当大多数节点的策略不再改变，或者合作节点比例达到一个稳定状态时，系统就达到了 演化稳定状态。研究者通过观察这个稳定状态下的合作密度和达到稳定所需的博弈轮次 来评估不同因素的影响。
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