? 开发心得 | 秒哒的“前端奇迹”与“后端挑战”
柔性生产线的 App 构建过程令人惊艳。在我输入简单的算法架构和业务需求后，秒哒几乎是“秒懂”——迅速生成了高效、优雅的前端页面。按键分布合理，交互逻辑清晰，视觉效果立竿见影，准确精妙，仿佛一个经验丰富的 UI 工程师在背后默默操刀。
但真正的挑战，藏在排程优化算法的“后端心脏”里。
我们这次开发使用的是 Claude Code，在秒哒平台上仅使用 TypeScript，没有引入 Python 后端。秒哒选择在前端直接运行优化算法，采用 TypeScript + Web Worker 的模式拆解任务。这种设计初衷是好的——轻量、响应快。但它严重低估了柔性车间调度这一 NP-Hard 问题的复杂度。尤其是当我们尝试运行完整的遗传算法（GA）或多目标优化的 NSGA-II 时，前端环境根本无法承载如此庞大的计算量。
由于平台限制，我们无法引入 Python 后端来承载优化逻辑。在第一版 App 中，优化过程频繁卡死，无法完成调度，也无法启动 NSGA-II 的多目标优化。我们最终退而求其次，采用了相对轻量的模拟退火算法（SA），才勉强跑通了整个流程。
这个过程耗费了大量时间和精力，尤其是在调试 bug 和排查性能瓶颈方面。
? 结论：前端秒建令人惊艳，后端算法仍需打磨。
秒哒的“前端生成力”确实达到了工业级水准，但若要真正实现“一句话生成 App”，后端算法的编程功力还需进一步提升。尤其是在面对复杂优化任务时，如何合理调度计算资源、支持异构算法框架，是未来必须攻克的关键。
@百度秒哒 @科技薯
#秒哒非编程黑客松 #百度世界大会 #AI #独立开发者 #程序员 #黑客松 #排产计划
#开发日记
柔性生产线的 App 构建过程令人惊艳。在我输入简单的算法架构和业务需求后，秒哒几乎是“秒懂”——迅速生成了高效、优雅的前端页面。按键分布合理，交互逻辑清晰，视觉效果立竿见影，准确精妙，仿佛一个经验丰富的 UI 工程师在背后默默操刀。
但真正的挑战，藏在排程优化算法的“后端心脏”里。
我们这次开发使用的是 Claude Code，在秒哒平台上仅使用 TypeScript，没有引入 Python 后端。秒哒选择在前端直接运行优化算法，采用 TypeScript + Web Worker 的模式拆解任务。这种设计初衷是好的——轻量、响应快。但它严重低估了柔性车间调度这一 NP-Hard 问题的复杂度。尤其是当我们尝试运行完整的遗传算法（GA）或多目标优化的 NSGA-II 时，前端环境根本无法承载如此庞大的计算量。
由于平台限制，我们无法引入 Python 后端来承载优化逻辑。在第一版 App 中，优化过程频繁卡死，无法完成调度，也无法启动 NSGA-II 的多目标优化。我们最终退而求其次，采用了相对轻量的模拟退火算法（SA），才勉强跑通了整个流程。
这个过程耗费了大量时间和精力，尤其是在调试 bug 和排查性能瓶颈方面。
? 结论：前端秒建令人惊艳，后端算法仍需打磨。
秒哒的“前端生成力”确实达到了工业级水准，但若要真正实现“一句话生成 App”，后端算法的编程功力还需进一步提升。尤其是在面对复杂优化任务时，如何合理调度计算资源、支持异构算法框架，是未来必须攻克的关键。
@百度秒哒 @科技薯
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