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❓这项研究由哪些机构和作者完成？
本论文由Nitin Rai、Daeun (Dana) Choi等人完成，作者均来自佛罗里达大学湾岸研究与教育中心园艺科学系，以及佛罗里达大学湾岸研究与教育中心农业与生物工程系（University of Florida, Gulf Coast Research and Education Center, Department of Horticultural Sciences；University of Florida, Gulf Coast Research and Education Center, Department of Agricultural and Biological Engineering）。
❓什么是“site-specific disease management”？它为什么重要？
Site-specific disease management（SSDM，作物精准病虫害管理）指的是利用人工智能、机器学习和深度学习等技术，对农作物病虫害进行实时监测和精准干预。通过结合高分辨率传感器（如RGB、多光谱和高光谱传感器）以及先进的机器人平台，能够实现自动化、精准的病害识别和靶向喷洒，大幅减少化学品使用、提高作业效率。
❓基础模型（Foundation Models，FM）在农业病虫害管理中有什么突破？
传统的深度学习模型（如CNN）通常只处理单一类型的数据，且对数据标注和新环境适应要求较高。基础模型（FM）则能够整合图像、文本、传感器等多模态数据，不仅实现病害的视觉识别，还能解释病害与管理措施的关系，甚至为农户和推广人员提供互动问答服务。例如，基础模型可以在不同作物和地域之间迁移，只需有限的调优就能适应新场景。
arXiv: 2510.24650v1#精准农业 #人工智能 #基础模型 #佛罗里达 #果壳智算
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❓这项研究由哪些机构和作者完成？
本论文由Nitin Rai、Daeun (Dana) Choi等人完成，作者均来自佛罗里达大学湾岸研究与教育中心园艺科学系，以及佛罗里达大学湾岸研究与教育中心农业与生物工程系（University of Florida, Gulf Coast Research and Education Center, Department of Horticultural Sciences；University of Florida, Gulf Coast Research and Education Center, Department of Agricultural and Biological Engineering）。
❓什么是“site-specific disease management”？它为什么重要？
Site-specific disease management（SSDM，作物精准病虫害管理）指的是利用人工智能、机器学习和深度学习等技术，对农作物病虫害进行实时监测和精准干预。通过结合高分辨率传感器（如RGB、多光谱和高光谱传感器）以及先进的机器人平台，能够实现自动化、精准的病害识别和靶向喷洒，大幅减少化学品使用、提高作业效率。
❓基础模型（Foundation Models，FM）在农业病虫害管理中有什么突破？
传统的深度学习模型（如CNN）通常只处理单一类型的数据，且对数据标注和新环境适应要求较高。基础模型（FM）则能够整合图像、文本、传感器等多模态数据，不仅实现病害的视觉识别，还能解释病害与管理措施的关系，甚至为农户和推广人员提供互动问答服务。例如，基础模型可以在不同作物和地域之间迁移，只需有限的调优就能适应新场景。
arXiv: 2510.24650v1#精准农业 #人工智能 #基础模型 #佛罗里达 #果壳智算
