#二次元小卖部 ? 材料/数据科学专业宝子看过来！这本“数据+材料”跨界书，帮我搞懂了“咋用AI/统计搞材料研究”，写论文、做实验都香了～
高等教育出版社新出的《材料信息学：数据驱动的发现加速实验与应用》，老师强推的“科研工具书”！作为材料基因组工程丛书的一本，它把“数据科学”和“材料研究”揉得超接地气，我最近做“合金性能预测”实验全靠它～
? 它最戳我的5个点！
▫️ 作者译者超权威，内容靠谱：
原作者是国际材料信息学大佬Krishna Rajan，译者是北科大的尹海清教授（主持30+国家级项目）、何飞教授（流程工业大数据专家）等，全是“实战派”！书里讲的不是空理论，是他们做过的项目经验，比如用进化算法优化沸石结构（第13章），我们组做类似实验时直接抄作业～
▫️ 前9章打基础，后11章学应用，超系统：
前半部分教数据挖掘、统计学习、降维这些“硬技能”（第2章数据挖掘、第6章降维），后半部分直接上案例：用机器学习预测材料性能（第16章QSPR）、用组合设计做传感材料（第12章）…我写“锂电池正极材料优化”小论文时，查第17章“有机光伏”的数据建模方法，思路一下打开了！
▫️ 案例超硬核，解决科研痛点：
样章的“交叉引用表”太实用了！比如第3章“统计学习新方法”对应第14章“电子结构信息学”，用进化算法找新材料；第9章“组合实验设计”对应第10章“工程设计选材”…我们做“合金成分筛选”时，直接按表找方法，少走超多弯路～
▫️ 从基础到前沿，适配所有阶段：
不管你是刚入门的数据科学小白（前9章教你Python/R搞材料数据），还是想发顶刊的研究者（后11章案例对标Nature/Science方向），这本书都能“喂饱”你！附录还有英中对照索引，查文献超方便～
▫️ 179元买“材料研究加速包”：
前辅文说“鼓励用前半部分理解后半部分案例”，我试了！学完第5章“进化数据建模”，再看第14章“电子结构设计”，突然懂了“为啥算法能加速材料发现”～现在做实验调参数，直接用书里的降维方法筛数据，效率高到飞起！
材料/数据科学/化工专业的宝子，搞科研、写论文、做实验，这本“跨界指南”闭眼入！现在买还能看目录里的“沸石建模”“有机光伏”章节，提前锁定重点～
材料信息学 #数据科学 #科研工具书 #大学生学习
高等教育出版社新出的《材料信息学：数据驱动的发现加速实验与应用》，老师强推的“科研工具书”！作为材料基因组工程丛书的一本，它把“数据科学”和“材料研究”揉得超接地气，我最近做“合金性能预测”实验全靠它～
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原作者是国际材料信息学大佬Krishna Rajan，译者是北科大的尹海清教授（主持30+国家级项目）、何飞教授（流程工业大数据专家）等，全是“实战派”！书里讲的不是空理论，是他们做过的项目经验，比如用进化算法优化沸石结构（第13章），我们组做类似实验时直接抄作业～
▫️ 前9章打基础，后11章学应用，超系统：
前半部分教数据挖掘、统计学习、降维这些“硬技能”（第2章数据挖掘、第6章降维），后半部分直接上案例：用机器学习预测材料性能（第16章QSPR）、用组合设计做传感材料（第12章）…我写“锂电池正极材料优化”小论文时，查第17章“有机光伏”的数据建模方法，思路一下打开了！
▫️ 案例超硬核，解决科研痛点：
样章的“交叉引用表”太实用了！比如第3章“统计学习新方法”对应第14章“电子结构信息学”，用进化算法找新材料；第9章“组合实验设计”对应第10章“工程设计选材”…我们做“合金成分筛选”时，直接按表找方法，少走超多弯路～
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不管你是刚入门的数据科学小白（前9章教你Python/R搞材料数据），还是想发顶刊的研究者（后11章案例对标Nature/Science方向），这本书都能“喂饱”你！附录还有英中对照索引，查文献超方便～
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前辅文说“鼓励用前半部分理解后半部分案例”，我试了！学完第5章“进化数据建模”，再看第14章“电子结构设计”，突然懂了“为啥算法能加速材料发现”～现在做实验调参数，直接用书里的降维方法筛数据，效率高到飞起！
材料/数据科学/化工专业的宝子，搞科研、写论文、做实验，这本“跨界指南”闭眼入！现在买还能看目录里的“沸石建模”“有机光伏”章节，提前锁定重点～
材料信息学 #数据科学 #科研工具书 #大学生学习
