路透社报道。在当前人工智能（AI）技术快速发展的背景下，全球对能源的需求也在急剧上升。根据最新报道，地热能作为一种可再生能源，正在成为满足这一需求的重要解决方案。尤其是在美国，地热创业公司正在积极探索如何利用地热能来支持AI数据中心的庞大能耗。
随着AI模型的复杂性和计算能力的提升，预计到2030年，AI将需要的电力将达到153吉瓦，这对现有的能源供应链构成了巨大挑战。传统的可再生能源如风能和太阳能虽然在增长，但仍无法独立满足如此巨大的需求。因此，许多技术公司开始关注地热能这一潜在的替代方案。
位于犹他州的初创公司Zanskar正在利用机器学习技术来优化地热钻探位置，以降低成本并提高效率。通过分析大量地质数据，该公司希望能够更精确地找到适合钻探的地点，从而加速地热能的开发。此外，Magma Power LLC也在开发一种新型地热系统，旨在直接从地下岩浆中提取能量，这一创新可能会为未来的数据中心提供高达10吉瓦的可再生基荷电力。#AI能源 #地热 #ai
然而，尽管地热能具有巨大的潜力，但其开发仍面临许多挑战。专家指出，地热项目通常需要高额的前期投资和复杂的技术支持，这使得其在全球能源市场中的占比仍然较小。目前，地热能在全球电力需求中仅占约1%。为了实现大规模应用，需要更多的技术突破和政策支持。
与此同时，天然气作为一种过渡性能源，在满足AI日益增长的能源需求方面也扮演着重要角色。许多行业领袖呼吁政府支持低碳天然气的发展，以确保在向可再生能源转型过程中不会出现能源短缺。这种依赖关系引发了关于未来能源战略的重要讨论。
随着AI技术的发展和对可再生能源需求的增加，地热能作为一种清洁、可靠的能源选择，其重要性愈加凸显。各地创业公司的创新努力和政策支持将是推动这一领域发展的关键。
随着AI模型的复杂性和计算能力的提升，预计到2030年，AI将需要的电力将达到153吉瓦，这对现有的能源供应链构成了巨大挑战。传统的可再生能源如风能和太阳能虽然在增长，但仍无法独立满足如此巨大的需求。因此，许多技术公司开始关注地热能这一潜在的替代方案。
位于犹他州的初创公司Zanskar正在利用机器学习技术来优化地热钻探位置，以降低成本并提高效率。通过分析大量地质数据，该公司希望能够更精确地找到适合钻探的地点，从而加速地热能的开发。此外，Magma Power LLC也在开发一种新型地热系统，旨在直接从地下岩浆中提取能量，这一创新可能会为未来的数据中心提供高达10吉瓦的可再生基荷电力。#AI能源 #地热 #ai
然而，尽管地热能具有巨大的潜力，但其开发仍面临许多挑战。专家指出，地热项目通常需要高额的前期投资和复杂的技术支持，这使得其在全球能源市场中的占比仍然较小。目前，地热能在全球电力需求中仅占约1%。为了实现大规模应用，需要更多的技术突破和政策支持。
与此同时，天然气作为一种过渡性能源，在满足AI日益增长的能源需求方面也扮演着重要角色。许多行业领袖呼吁政府支持低碳天然气的发展，以确保在向可再生能源转型过程中不会出现能源短缺。这种依赖关系引发了关于未来能源战略的重要讨论。
随着AI技术的发展和对可再生能源需求的增加，地热能作为一种清洁、可靠的能源选择，其重要性愈加凸显。各地创业公司的创新努力和政策支持将是推动这一领域发展的关键。
