谁说算法不变，算力就不能起飞？尤其在材料、化学等硬核科研领域，VASP这类模拟软件的速度，直接决定了项目进度。
但现实很骨感：模型动不动跑通宵，参数调优等到天亮… 问题根源不在算法，而在底层算力的“地基”没打牢。
最近有个新思路值得关注：不做算法改动，而是对算力底座的每一层进行“深度调校”。通过海光“CPU+DCU”双引擎驱动，并结合自研数学库和零拷贝通信技术，从最底层重构了计算流水线。
成果如何？实测数据很能打：
✅ VASP性能平均提升23.74%
✅ 中大型任务性能跃升超56%
✅ 通信延迟显著降低，跨节点并行效率大幅提升
这意味着什么？
▪️ 同样的算法，现在能跑得更快、更密
▪️ 更大的参数空间，可以放心去探索
▪️ 再也不用让工作站“连夜加班”了
这波操作证明了一点：当底层算力与上层应用深度协同，性能天花板是可以被重塑的。对科研人来说，这或许正是一个全新的效率起点。
#科研计算 #VASP #材料科学 #高性能计算 #国产算力
但现实很骨感：模型动不动跑通宵，参数调优等到天亮… 问题根源不在算法，而在底层算力的“地基”没打牢。
最近有个新思路值得关注：不做算法改动，而是对算力底座的每一层进行“深度调校”。通过海光“CPU+DCU”双引擎驱动，并结合自研数学库和零拷贝通信技术，从最底层重构了计算流水线。
成果如何？实测数据很能打：
✅ VASP性能平均提升23.74%
✅ 中大型任务性能跃升超56%
✅ 通信延迟显著降低，跨节点并行效率大幅提升
这意味着什么？
▪️ 同样的算法，现在能跑得更快、更密
▪️ 更大的参数空间，可以放心去探索
▪️ 再也不用让工作站“连夜加班”了
这波操作证明了一点：当底层算力与上层应用深度协同，性能天花板是可以被重塑的。对科研人来说，这或许正是一个全新的效率起点。
#科研计算 #VASP #材料科学 #高性能计算 #国产算力
