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读自动化/控制,师姐给你的找工作指南

   日期:2025-10-31 13:56:06     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
读自动化/控制,师姐给你的找工作指南

读自动化/控制,师姐给你的找工作指南

【非自动化和控制的问题,问了我也不会】
(叠甲前言:本2硕9,都是双一流,国奖,高绩点,项目做了很多,有各个方向的朋友)
这段时间秋招,实验室的师弟师妹们也在问怎么找工作,所以就来写一篇。不要听机构的,来考控制,控制薪资上下差40w都是正常的。
第1点:想普通地找一份高薪工作,年包过35w,提前1年转码。人人都说转码,但计算机岗位是真的多。一定要去实习!【往计算机走】
第2点:想不普通地找一份高薪工作,做人工智能/智能机器人/无人机。时序预测、端到端、具身智能都是自动化/控制领域内的。要求你很早就做实验,做比赛,写论文。今年实习不是必须的,对自己做的足够深度了解就行。【因为这本质是先进算法岗,往机器人走】
第3点:想困难地找一份普通工作,做车辆线控。首先大多数实验室没车,其次本质是车辆工程的东西。如果做智能车,往2靠,否则还不如3。【往车辆走】
第4点:想普通地找一份普通工作,做电机控制。自动化的老本行了,从设计方案到实验到应用都要会。岗位比码少一点但是也够多,也不要实习,也不看论文,重点看电机项目,基础打牢。【往电气走】
第5点:想不普通地找一份普通工作,做嵌入式。嵌入式招电子信息更多些,所以不算绝对对口。但是很多实验室做这个,也算好找工作,和电机一样,看基础看项目。好好学模电数电信号分析。【往电子信息走】
第6点:不太注重薪资,愿意下厂,做工控方向,很多过程控制对标的是工厂的控制,岗位也多。(当然不太挑)。【往制造走】
非博士就不要做纯控,不要做控制算法,又难又没工作。有做算法的时间不如做1或者2去。不要往简历上写那些算法,要写算法的应用,你控制的究竟是哪个,往单一领域去靠。【控制是万金油,因为它在国外就是每个领域的必修课,它是一个天生的交叉学科。领域交叉到最底层就是思维和算法,这是控制本家,这才是纯控。做学术,好;找工作,坏】
控制的本质是变现,很多要基于软件开发/硬件实现,说清楚这两个比你写算法更重要。不然你只能进研究所,企业非常不对口。
#工科 #就业方向 #控制 #自动化 #硕士
 
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