文章研究了自动化暴露如何影响企业创新的性质和水平，从而揭示“创新如何孕育创新”的机制。文章研究发现，高度暴露于机器人的企业会随着时间的推移改变其技术重点，并将创新活动转向人工智能（AI）领域——自动化通过数据积累与AI天然互补。这一转向在数据生成能力更强或具有AI相关研究经验的企业中表现得更为明显。由于AI专利在劳动投入等方面成本更高，但具有更高的通用性和原创性，具有高度自动化经验的企业会经历研发支出显著上升但专利数量初期下降的过程，随后获得收益——呈现出一种创新的“J曲线”效应。
文章的发现不仅解释了在自动化水平上升的背景下，全球企业尽管增加了研究投入却发明减少的悖论，也揭示了创新路径的异质性，并通过一个简洁的动态均衡模型对这些现象进行了理论化说明。
文章的发现不仅解释了在自动化水平上升的背景下，全球企业尽管增加了研究投入却发明减少的悖论，也揭示了创新路径的异质性，并通过一个简洁的动态均衡模型对这些现象进行了理论化说明。
