摘自：SePA: A Search-enhanced Predictive Agent for Personalized Health Coaching。
已被IEEE-EMBS国际生物医学与健康信息学会议（BHI\'25）接收。
网络检索管道代码：github.com/stevenshci/sepa-web-search.
要点
1. 本文介绍SePA框架，思路：穿戴设备数据 + 个性化健康建议模型 + RAG（基于个性化数据）+ 代理人工具箱 实现个人健康教练管理
2. 本文构建方法论，虽然目前基于运动员数据，预测受伤，肌肉酸痛和压力，但可泛化到一般个人健康管理场景。
3. 前几日Google提出个人健康助手框架（PHA），见帖子“谷歌提出 PHA 个人健康代理框架”。SePA算是提供某种落地方式，两篇论文可以互相参考。
#医疗人工智能 #个人健康助理 #RAG #运动风险 #PHA#可穿戴设备
已被IEEE-EMBS国际生物医学与健康信息学会议（BHI\'25）接收。
网络检索管道代码：github.com/stevenshci/sepa-web-search.
要点
1. 本文介绍SePA框架，思路：穿戴设备数据 + 个性化健康建议模型 + RAG（基于个性化数据）+ 代理人工具箱 实现个人健康教练管理
2. 本文构建方法论，虽然目前基于运动员数据，预测受伤，肌肉酸痛和压力，但可泛化到一般个人健康管理场景。
3. 前几日Google提出个人健康助手框架（PHA），见帖子“谷歌提出 PHA 个人健康代理框架”。SePA算是提供某种落地方式，两篇论文可以互相参考。
#医疗人工智能 #个人健康助理 #RAG #运动风险 #PHA#可穿戴设备
