![[夜读]《智能制造系统感知分析与决策》(完)](https://img.bim99.cn/ssd/ssd4/56/2025-10-30/56_b46ecedb25d9041d9dad33236377cc3c.webp)
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由于本书无后记，故在此补充前言部分：
在全球制造业的发展历程中，随着信息技术与人工智能技术的蓬勃发展，智能化已成为不可逆转的趋势，传统的制造系统正飞速向智能化转型升级，以应对日益复杂的生产需求和市场环境。本书面向制造系统的智能化转型升级需求，旨在基于这一背景提供理论支撑和技术指导。
本书深入剖析了智能制造过程所涉及的核心要素和关键技术。首先，本书在绪论部分为读者勾勒出智能制造的整体架构，阐释了其定义、关键概念、发展历程及其在现代工业中的重要性。随后，本书面向感知、分析、决策分别开展基础理论技术的介绍与说明。在感知技术章节中，本书详细介绍了各种传感器及机器视觉技术理论，说明了数据采集基本理论，为智能的分析决策提供信息基础。接着，本书全面介绍了大数据分析主要技术类型及算法，其中包括监督学习、非监督学习、关联分析、深度学习等人工智能核心算法。企业可以利用大数据分析算法，从制造过程产生的海量数据中提取有价值的信息以辅助开展决策。随后，在优化决策技术章节中，本书介绍了优化基础方法，包括启发式优化算法与强化学习算法，并结合案例介绍如何将数据分析结果转化为实际的决策支持。
同时，书中通过一系列制造系统实际应用问题，如设备健康管理、制造资源优化调度系统安全管理、加工过程监测与质量管理等，具体展示了智能制造技术在实际生产中的运用。本书关注“人-机-环”三者紧密耦合的关联关系，最后介绍制造系统的适人性评估与验证方法，结合人因工程与增强现实等技术，促进制造系统多要素的有机融合。
为加强读者将理论与实际进行融合的能力，本书在每个章节结尾都提供了项目实践单元指导，通过提供分析决策代码、软件配置操作流程说明等，提升读者的应用能力。
本书贯穿了智能制造过程的理论与实践，为读者提供了一个全面、系统的学习和参考框架。
编者
#可爱的教授 #有趣的老师 #导师 #大学老师 #工业工程 #智能制造 #人在环 #虚拟增强现实 #把自己的实力搞强
在全球制造业的发展历程中，随着信息技术与人工智能技术的蓬勃发展，智能化已成为不可逆转的趋势，传统的制造系统正飞速向智能化转型升级，以应对日益复杂的生产需求和市场环境。本书面向制造系统的智能化转型升级需求，旨在基于这一背景提供理论支撑和技术指导。
本书深入剖析了智能制造过程所涉及的核心要素和关键技术。首先，本书在绪论部分为读者勾勒出智能制造的整体架构，阐释了其定义、关键概念、发展历程及其在现代工业中的重要性。随后，本书面向感知、分析、决策分别开展基础理论技术的介绍与说明。在感知技术章节中，本书详细介绍了各种传感器及机器视觉技术理论，说明了数据采集基本理论，为智能的分析决策提供信息基础。接着，本书全面介绍了大数据分析主要技术类型及算法，其中包括监督学习、非监督学习、关联分析、深度学习等人工智能核心算法。企业可以利用大数据分析算法，从制造过程产生的海量数据中提取有价值的信息以辅助开展决策。随后，在优化决策技术章节中，本书介绍了优化基础方法，包括启发式优化算法与强化学习算法，并结合案例介绍如何将数据分析结果转化为实际的决策支持。
同时，书中通过一系列制造系统实际应用问题，如设备健康管理、制造资源优化调度系统安全管理、加工过程监测与质量管理等，具体展示了智能制造技术在实际生产中的运用。本书关注“人-机-环”三者紧密耦合的关联关系，最后介绍制造系统的适人性评估与验证方法，结合人因工程与增强现实等技术，促进制造系统多要素的有机融合。
为加强读者将理论与实际进行融合的能力，本书在每个章节结尾都提供了项目实践单元指导，通过提供分析决策代码、软件配置操作流程说明等，提升读者的应用能力。
本书贯穿了智能制造过程的理论与实践，为读者提供了一个全面、系统的学习和参考框架。
编者
#可爱的教授 #有趣的老师 #导师 #大学老师 #工业工程 #智能制造 #人在环 #虚拟增强现实 #把自己的实力搞强
