
















?《Transformer 7 大流量密码》?
⚡ 密码 ① 输入 = 词 + GPS 词向量告诉你「说什么」,位置编码告诉你「在哪说」? 没 GPS?「猫吃老鼠」=「老鼠吃猫」?
⚡ 密码 ② Self-Attention = 全员开麦? 每写 1 个新词,全场重新扫一遍: Query 问「我要啥」→ Key-Value 供料→打分 softmax→瞬间聚焦,翻译 \"it\" 秒指代 \"animal\" 还是 \"street\"✔️
⚡ 密码 ③ Multi-Head = 多路记者? 把 QKV 拆成 N 个头:语法 / 情感 / 实体同时采访,再拼 4K 全景,一句顶三句!
⚡ 密码 ④ 残差 + LayerNorm 跳过连接 = 高速公路送梯度?️ LayerNorm = 稳压器,每层拉回正态,堆 100 层也不梯度消失!
⚡ 密码 ⑤ Feed-Forward = 语义加工工坊? 先升维再降维,让向量在非线性宇宙「脑洞大开」✨
⚡ 密码 ⑥ Masked Self-Attention 训练时未来 token 全遮掉,强迫模型「只看左边」? → GPT 才能一字一字写小说、写代码、写情书?
⚡ 密码 ⑦ 编解码分工 BERT:只用编码器,双向理解王者? GPT:只用解码器,自回归生成顶流? T5 / 原版:编解码齐飞,翻译+摘要全能?
#大模型学习 #大模型 #大模型应用 #人工智能 #ai #transform #计算机技术 #大模型训练 #大模型学习 #干货分享
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