Matlab 电力系统 综合能源 代码编程 模型复现
主要方向如下：
1.调度运行方向：CHP/CCHP型微网的调度优化，可以是单目标也可以是多目标也可以做成双层优化，可考虑引入阶梯碳交易、精细化P2G、P2G和CCS耦合CHP出力、耦合电动汽车有序充放等
2.双层/多层优化：经典的双层优化模型如上层共享储能下层多微网耦合，采用KKT条件等效MPEC模型后求解(也有分布式算法求解，非所谓的智能优化算法)，若下层有0-1变量则用R&D算法进行求解；针对多层优化如三层优化，有多种高端分布式算法(如链式算法等)可以求解
3.不确定性方向：关于源荷的多种不确定性表达，可建立鲁棒约束模型、机会约束模型、两阶段分布鲁棒、两阶段鲁棒等模型，关于两阶段分布鲁棒和两阶段鲁则棒采用C&CG算法或是嵌套C&CG算法
4.博弈方向：
a).合作博弈：可以做简单的Shapley分值，也可以做目前比较火的纳什谈判，对于纳什谈判可以创新成Nash-Harsanyi/非对称纳什谈判/谈判中出现欺诈行为/新型分配等
b).非合作博弈：有Stackelberg博弈(可以用分布式求解，也可以用KKT求解，不用智能优化算法)，也有用NI正则函数构造的广义纳什均衡用ADMM分布式求解
c).混合博弈：多种博弈耦合，如上下之间主从博弈而下层之间合作博弈等
5.多种方法耦合型：例如可以把两阶段鲁棒和博弈耦合做成考虑不确定性的博弈优化问题等
欢迎#两阶段随机优化 #新能源微电网经济调度优化 #matlab代码 #电力系统 #线性规划 #matlab仿真
主要方向如下：
1.调度运行方向：CHP/CCHP型微网的调度优化，可以是单目标也可以是多目标也可以做成双层优化，可考虑引入阶梯碳交易、精细化P2G、P2G和CCS耦合CHP出力、耦合电动汽车有序充放等
2.双层/多层优化：经典的双层优化模型如上层共享储能下层多微网耦合，采用KKT条件等效MPEC模型后求解(也有分布式算法求解，非所谓的智能优化算法)，若下层有0-1变量则用R&D算法进行求解；针对多层优化如三层优化，有多种高端分布式算法(如链式算法等)可以求解
3.不确定性方向：关于源荷的多种不确定性表达，可建立鲁棒约束模型、机会约束模型、两阶段分布鲁棒、两阶段鲁棒等模型，关于两阶段分布鲁棒和两阶段鲁则棒采用C&CG算法或是嵌套C&CG算法
4.博弈方向：
a).合作博弈：可以做简单的Shapley分值，也可以做目前比较火的纳什谈判，对于纳什谈判可以创新成Nash-Harsanyi/非对称纳什谈判/谈判中出现欺诈行为/新型分配等
b).非合作博弈：有Stackelberg博弈(可以用分布式求解，也可以用KKT求解，不用智能优化算法)，也有用NI正则函数构造的广义纳什均衡用ADMM分布式求解
c).混合博弈：多种博弈耦合，如上下之间主从博弈而下层之间合作博弈等
5.多种方法耦合型：例如可以把两阶段鲁棒和博弈耦合做成考虑不确定性的博弈优化问题等
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