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?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

   日期:2025-10-28 14:53:44     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

?能源转型下电力系统如何应对不确定性?

?文章整体概括
论文聚焦“风光无限”背后的“烦恼”——电力系统不确定性暴增!从建模→评估→决策→平抑四大维度,拆解了新能源电力系统的“随机Buff”如何影响经济性、安全性、稳定性,并给出AI优化、多能互补等前沿解决方案。

?核心创新点
1️⃣ ​跨界融合新思路:提出“统计学+运筹学+人工智能”多学科交叉方法论,比如用Copula函数刻画风光出力相关性,用强化学习玩转用户侧需求响应!
2️⃣ ​广义能源平衡论:跳出传统电网框架,提出“电-气-热-交通”多网协同的“大能源观”,用储能、电动车、氢能等“灵活资源”对冲不确定性!

?研究背景
?痛点直击:
风光发电“看天吃饭”,电动汽车“任性充电”,传统电网“扛不住”啦!
国家“双碳”目标倒逼能源结构转型,但新能源的“间歇性+波动性”让电力系统宛如“走钢丝”!
?政策风向:
2020年《新时代的中国能源发展》白皮书明确2030碳达峰、2060碳中和路线,新型电力系统建设迫在眉睫!

?️研究方法与技术路线
Step 1|建模不确定性
​参数法:用威布尔分布描述风速,高斯分布拟合负荷误差
​非参数法:核密度估计捕捉风光出力的“多峰特性”
​高能操作:Copula函数破解风光/负荷的“时空CP”相关性!
Step 2|评估影响(经济、安全、稳定)
​模拟法:蒙特卡洛、近似法、解析法
​代理模型:用“替身”加速计算,效率UP!
​灵敏度分析:揪出影响电网稳定的“元凶变量”!
Step 3|智能决策
​三剑客优化:随机优化、鲁棒优化、分布鲁棒优化
​AI神操作:强化学习、神经网络
Step 4|平抑不确定性
​储能技术:锂电、液流电池、压缩空气储能各显神通
​用户侧调控:空调/电动汽车变身“虚拟电厂”
​多能互补:电转氢、电锅炉、热泵玩转能量“变形记”
电力交通耦合:V2G技术

?核心结论
1️⃣ ​未来趋势:
不确定性分析必须“多学科交叉”,AI将成为标配工具!
电力系统要与交通网、气网“组CP”,实现广义能源平衡
2️⃣ ​落地应用:
储能配置需“因地制宜”,风光高渗透区域重点布局
市场机制设计要考虑用户行为“薛定谔的用电心理”
3️⃣ ​待解难题:
如何平衡安全性与经济性?
高维不确定性建模如何突破“维数灾难”?
人工智能决策的“黑箱”如何变得透明可信?


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