? 痛点直击
风光主导的电网有多脆弱？
▪️ 美国加州大停电：新能源波动引发40万户断电
▪️ 四川缺电事件：水电+风光“双瘫”暴露调节短板
▪️ 传统风险评估只盯“切负荷”，忽视弃风弃光、碳排风险
————
? 硬核创新点
1️⃣ 三级风险指标体系
▸ 一级指标：切负荷（缺电）、弃风弃光（窝电）、碳排放（脏电）
▸ 二级指标：挖出五大病根→充裕性/安全性/灵活性/弹性/清洁性不足
▸ 三级指标：锁定病灶参数→风光互补率、需求响应违约率、惯量安全裕度
2️⃣ 多源不确定性建模
▪️ 随机不确定性：设备故障、风光预测误差
▪️ 认知不确定性：新能源模型失真、用户响应意愿模糊
▪️ 决策依赖不确定性：调度策略改变风光波动特性
3️⃣ 风险责任精准分摊
首创“风险溯源算法”：
弃风10万度=风光互补性差（背锅60%）+电网调节慢（背锅40%）
碳排放超标=煤电占比高（主因）+碳捕集效率低（次因）
————
?️ 风险评估五步法
STEP 1️⃣ 多元状态生成
融合气象数据+用户行为模型，模拟百万级系统状态（含极端寒潮、网络攻击场景）
STEP 2️⃣ 安全域扫描
▪️ 物理侧：计算惯量安全域（低频崩溃红线）
▪️ 信息侧：构建时延域（黑客攻击容忍阈值）
STEP 3️⃣ 灵活爬坡测试
风光骤降时，火电+储能+需求响应能否10分钟内补位？
STEP 4️⃣ 清洁性审计
实时追踪度电碳排，预警“高碳调度”陷阱
STEP 5️⃣ 弹性压力测试
台风过境时，微电网孤岛存活时长≥72小时？
————
⚡ 颠覆性结论
风险病灶分布图
▪️ 切负荷风险：中部电网最脆弱
▪️ 弃风弃光风险：西北电网最严重
▪️ 碳排风险：东北煤电依赖区
隐形杀手曝光
认知不确定性贡献40%预测误差，需求响应违约率＞15%时，灵活性指标崩盘
————
?️ 落地应用三场景
电网公司：动态调整备用容量、风险热力图指挥调度
新能源电站：风光互补选址、配储经济性测算
政策制定者：碳排指标挂钩电网规划、弹性建设标准
#科研干货 #sci #SCI论文 #光伏 #风电 #新型电力系统 #电力系统 #风险 #综述 #风险评估
风光主导的电网有多脆弱？
▪️ 美国加州大停电：新能源波动引发40万户断电
▪️ 四川缺电事件：水电+风光“双瘫”暴露调节短板
▪️ 传统风险评估只盯“切负荷”，忽视弃风弃光、碳排风险
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? 硬核创新点
1️⃣ 三级风险指标体系
▸ 一级指标：切负荷（缺电）、弃风弃光（窝电）、碳排放（脏电）
▸ 二级指标：挖出五大病根→充裕性/安全性/灵活性/弹性/清洁性不足
▸ 三级指标：锁定病灶参数→风光互补率、需求响应违约率、惯量安全裕度
2️⃣ 多源不确定性建模
▪️ 随机不确定性：设备故障、风光预测误差
▪️ 认知不确定性：新能源模型失真、用户响应意愿模糊
▪️ 决策依赖不确定性：调度策略改变风光波动特性
3️⃣ 风险责任精准分摊
首创“风险溯源算法”：
弃风10万度=风光互补性差（背锅60%）+电网调节慢（背锅40%）
碳排放超标=煤电占比高（主因）+碳捕集效率低（次因）
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?️ 风险评估五步法
STEP 1️⃣ 多元状态生成
融合气象数据+用户行为模型，模拟百万级系统状态（含极端寒潮、网络攻击场景）
STEP 2️⃣ 安全域扫描
▪️ 物理侧：计算惯量安全域（低频崩溃红线）
▪️ 信息侧：构建时延域（黑客攻击容忍阈值）
STEP 3️⃣ 灵活爬坡测试
风光骤降时，火电+储能+需求响应能否10分钟内补位？
STEP 4️⃣ 清洁性审计
实时追踪度电碳排，预警“高碳调度”陷阱
STEP 5️⃣ 弹性压力测试
台风过境时，微电网孤岛存活时长≥72小时？
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⚡ 颠覆性结论
风险病灶分布图
▪️ 切负荷风险：中部电网最脆弱
▪️ 弃风弃光风险：西北电网最严重
▪️ 碳排风险：东北煤电依赖区
隐形杀手曝光
认知不确定性贡献40%预测误差，需求响应违约率＞15%时，灵活性指标崩盘
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?️ 落地应用三场景
电网公司：动态调整备用容量、风险热力图指挥调度
新能源电站：风光互补选址、配储经济性测算
政策制定者：碳排指标挂钩电网规划、弹性建设标准
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