兄弟们，说下这些年电力科研掉进的坑，从读研到现在搞研究，微电网、配电网这些领域，坑是天天有，每天不一样啊
就说配电网优化吧，理论上含 SOP 的电压与网损优化挺简单，无非是降损耗、稳电压。但实际上手才知道，参数调整差一点，网损就下不来，电压波动能让你怀疑人生。之前试过多目标无功优化，照着文献里的遗传算法搞重构，结果要么是补偿装置摆错了地方，要么重构后的网反而更乱，电能质量改善纯属空谈。主动配电网的二阶锥求解，光那堆约束条件就能绕晕人，为了让系统高效运行，熬夜调模型是家常便饭
微电网调度更不用提了。改进粒子群算法、双层优化这些方法，论文里写得头头是道，说能兼顾经济和环境目标。可真到自己做，风光出力忽高忽低，储能充放电逻辑一乱，成本没降下来，碳排放还超标了。带热电联产的微网就更复杂，设备协调不好，要么供能不足，要么浪费严重，分布式电源调度完全是摸着石头过河
综合能源系统那块，水更深。储能、风电场的 DFIG 模型搭起来，参数稍微不对，仿真结果就跑偏。分布式电源选址定容用粒子群算法优化，跑出来的结果经常和实际场景脱节。现在搞碳交易机制下的优化，还得算上需求响应、电制氢这些变量，模型复杂度直接翻倍，有时候对着满屏代码，真想把电脑砸了
新能源并网和预测也没少掉坑。光伏并网友好性研究，模型搭好了，一仿真才发现，分布式光伏接入点选错，配电网谐波能超标好几倍。风光预测用神经网络，温度湿度数据喂进去，结果和实际出力能差一半，调了三个月算法参数，才勉强把误差压到能看的程度
电动汽车调度这块，本来以为不难。结果用双层优化搞日前 - 实时调度，充电负荷算不准，峰谷根本削不下去。蒙特卡洛抽样跑出来的结果，和实际充电桩数据对不上，白瞎了半个月的功夫
配电网优化，得先把设备特性摸透，算法参数不能照搬文献，得结合实际电网结构调。微电网调度要把风光储模型做细，尤其得考虑天气突变的情况。综合能源系统得跨界学，懂点经济和环境知识，不然碳交易机制都理不清。新能源预测关键在数据，原始数据不准，再牛的算法也白搭
上面这些坑，各位都趟过，并且还在持续趟新坑中...各位都碰到过什么样的问题也都可以评论区聊聊，能少走弯路总归是好的，说不准就解决了
#电力 #微电网 #配电网 #综合能源 #智能电网
就说配电网优化吧，理论上含 SOP 的电压与网损优化挺简单，无非是降损耗、稳电压。但实际上手才知道，参数调整差一点，网损就下不来，电压波动能让你怀疑人生。之前试过多目标无功优化，照着文献里的遗传算法搞重构，结果要么是补偿装置摆错了地方，要么重构后的网反而更乱，电能质量改善纯属空谈。主动配电网的二阶锥求解，光那堆约束条件就能绕晕人，为了让系统高效运行，熬夜调模型是家常便饭
微电网调度更不用提了。改进粒子群算法、双层优化这些方法，论文里写得头头是道，说能兼顾经济和环境目标。可真到自己做，风光出力忽高忽低，储能充放电逻辑一乱，成本没降下来，碳排放还超标了。带热电联产的微网就更复杂，设备协调不好，要么供能不足，要么浪费严重，分布式电源调度完全是摸着石头过河
综合能源系统那块，水更深。储能、风电场的 DFIG 模型搭起来，参数稍微不对，仿真结果就跑偏。分布式电源选址定容用粒子群算法优化，跑出来的结果经常和实际场景脱节。现在搞碳交易机制下的优化，还得算上需求响应、电制氢这些变量，模型复杂度直接翻倍，有时候对着满屏代码，真想把电脑砸了
新能源并网和预测也没少掉坑。光伏并网友好性研究，模型搭好了，一仿真才发现，分布式光伏接入点选错，配电网谐波能超标好几倍。风光预测用神经网络，温度湿度数据喂进去，结果和实际出力能差一半，调了三个月算法参数，才勉强把误差压到能看的程度
电动汽车调度这块，本来以为不难。结果用双层优化搞日前 - 实时调度，充电负荷算不准，峰谷根本削不下去。蒙特卡洛抽样跑出来的结果，和实际充电桩数据对不上，白瞎了半个月的功夫
配电网优化，得先把设备特性摸透，算法参数不能照搬文献，得结合实际电网结构调。微电网调度要把风光储模型做细，尤其得考虑天气突变的情况。综合能源系统得跨界学，懂点经济和环境知识，不然碳交易机制都理不清。新能源预测关键在数据，原始数据不准，再牛的算法也白搭
上面这些坑，各位都趟过，并且还在持续趟新坑中...各位都碰到过什么样的问题也都可以评论区聊聊，能少走弯路总归是好的，说不准就解决了
#电力 #微电网 #配电网 #综合能源 #智能电网
