《人工智能+新型配电系统认知与实践》来自南瑞集团配电公司，共42页，PPT全面阐述了南瑞在人工智能+新型配电系统领域的认知、现状、挑战、趋势及具体实践，以下为主要内容：
认知与框架：
需求与可行性：分析人工智能技术在配电网中的应用需求和可行性，强调其在高渗透可再生能源、高比例电力电子设备环境下的作用。
建设思路：提出基于AI智能体的配电网建设思路，包括配网运维助理、调度助手等角色定位。
场景模式：
问答工具：提供配网专业知识检索与问答服务。
伴随助理：嵌入业务工作界面，提供实时提醒和建议。
托管秘书：独立闭环完成配网专业任务，自主设计并执行。
技术架构与实现：
数据处理与模型支撑：构建配网多模态大模型，利用样本库和模型库进行数据处理和模型训练。
业务架构：包括配网状态感知、调控、运维、辅助办公等模块，实现数据清洗、异常检测、故障预测等功能。
探索与实践：
数据推演引擎：构建基于人工智能的数据推演引擎，实现配电网运行状态的智能感知和预测。
静态拓扑校核：利用皮尔逊相关系数等方法进行拓扑结构校验，提高数据准确性。
应用案例：介绍了智能巡检、语音助手、风险预警等具体应用场景和实施效果。
建议码住收藏！有需要可以分享完整版。
#人工智能 #电力 #电网 #新型电力系统建设 #南瑞集团 #国家电网 #国网电力 #南瑞 #国家电网南瑞集团 #AI #国家电网资料
认知与框架：
需求与可行性：分析人工智能技术在配电网中的应用需求和可行性，强调其在高渗透可再生能源、高比例电力电子设备环境下的作用。
建设思路：提出基于AI智能体的配电网建设思路，包括配网运维助理、调度助手等角色定位。
场景模式：
问答工具：提供配网专业知识检索与问答服务。
伴随助理：嵌入业务工作界面，提供实时提醒和建议。
托管秘书：独立闭环完成配网专业任务，自主设计并执行。
技术架构与实现：
数据处理与模型支撑：构建配网多模态大模型，利用样本库和模型库进行数据处理和模型训练。
业务架构：包括配网状态感知、调控、运维、辅助办公等模块，实现数据清洗、异常检测、故障预测等功能。
探索与实践：
数据推演引擎：构建基于人工智能的数据推演引擎，实现配电网运行状态的智能感知和预测。
静态拓扑校核：利用皮尔逊相关系数等方法进行拓扑结构校验，提高数据准确性。
应用案例：介绍了智能巡检、语音助手、风险预警等具体应用场景和实施效果。
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