客户经常在微信上发Excel、图片和PDF等询价文档，同时需要销售在最快的时间响应，经常消耗大量的精力还不一定能即时响应到客户的需求，所以利用大模型做了个询价报价工具。且配套了业务系统，可以根据识别出来的商品在后端的产品库中模糊查询，自动把价格填入报价单。当然合同、生产、采购等模块都可以基于报价单推进。
AI部分，采用Dify的工作流编排任务。在实现细节上有2个麻烦的事情:1、Qwen和DeepSeeek目前都没有多模态LLM提供接口调用。2、Dify可以将Excel、Txt、PDF等转成文本，但是图片不行。所以最终的解决办法是在Dify工作流中先判断文件的类型，如果不是图片则先利用Dify文档识别将文件转成文字后调用大模型，如果是图片则直接调用阿里云的视觉模型Qwen-vl。最终将LLM返回的数据推送到后端系统处理和钉钉群。
应用部分，这块对我相对简单。现成的低代码业务系统，再使用vxe-table实现了报价表格的实时编辑。最终pc端可看到收到的询价记录。
AI部分，采用Dify的工作流编排任务。在实现细节上有2个麻烦的事情:1、Qwen和DeepSeeek目前都没有多模态LLM提供接口调用。2、Dify可以将Excel、Txt、PDF等转成文本，但是图片不行。所以最终的解决办法是在Dify工作流中先判断文件的类型，如果不是图片则先利用Dify文档识别将文件转成文字后调用大模型，如果是图片则直接调用阿里云的视觉模型Qwen-vl。最终将LLM返回的数据推送到后端系统处理和钉钉群。
应用部分，这块对我相对简单。现成的低代码业务系统，再使用vxe-table实现了报价表格的实时编辑。最终pc端可看到收到的询价记录。
