文献来源
原文题目：Can industrial robots reduce carbon emissions? Based on the perspective of energy rebound effect and labor factor flow in China
原文作者：Jianlong Wang , Weilong Wang, Yong Liu *, Haitao Wu
作者单位：School of Economics, Sichuan University, Chengdu, 610064, China
原载期刊：Technology in Society
发表时间：2023年2月
关键词：工业机器人；碳排放；能源回弹效应；劳动力要素流动
观点摘要
鉴于目前工业机器人对能源使用的影响尚未确切，在中国这个世界上最大的工业机器人应用市场，工业机器人应用的碳减排效应成为了亟须研究的问题。工业机器人的大规模应用是否导致了能量反弹效应？劳动力要素流动是否对工业机器人和碳排放有调节作用？考虑到国内各地区经济发展的巨大差异，这些影响是否具有异质性？为了探究这些问题的答案，我们利用2008-2019年中国地级市的面板数据，分析了工业机器人对碳排放和能源反弹效应的影响，以及劳动力要素流动的调节效应和区域差异。
研究发现：（1）虽然使用工业机器人减少了碳排放，但也导致了能源反弹效应，部分抵消了工业机器人的减碳效果；（2）西部地区的减排和能源反弹效应大于东部和中部地区。这表明，在工业化程度较低的地区使用工业机器人可以产生更好的减排效果，但需要意识到并缓解潜在的能源消耗增加；（3）劳动力要素流动负向调节了工业机器人对碳排放的影响，说明城市间劳动力流动强化了工业机器人的减排效果；与东部和中部地区相比，西部地区劳动力要素流动的负向调节作用最大；同时，消除城市间劳动力流动障碍可以进一步激发碳减排效应。
基于以上研究，建议：（1）依托长三角、珠三角地区得天独厚的产业基础，上海、江苏、广东等东部地区的机器人市场高度发达、规模庞大，政府应引导东部地区工业机器人结构向新兴高端产业转移，建立运行良好的机器人产业生态系统，激发工业机器人发挥碳减排效应；同时政府必须逐步加强对西部地区的政策倾斜，如工业园区规划和布局，通过集聚发展形成以机器人为主导的产业链；（2）政府可以提供资金支持企业研发机器人相关技术，结合机器人的特点，嵌入绿色技术，从根本上提高能源投入产出效率，减少碳排放；此外，应使用清洁能源来满足机器人应用的过度能源消耗需求，逐步减少或消除对传统化石能源的需求；但由于目前中国的清洁能源供应严重不足，无法提供这种抵消平衡；因此，中国亟须发展新能源和清洁能源，应将增加清洁能源供应总量作为发展的长期目标；（3）由于劳动力要素的空间流动性增强了工业机器人的减碳效应，具有明显的空间知识溢出和技术扩散效应；因此，政府应取消地区限制，鼓励劳动力自由流动，通过引导东部和中部地区的技术人才支援西部地区，可以加强劳动力流动的技术扩散效应，促进区域碳排放的整体减少；最后，工业机器人使用的能源反弹效应在重污染行业尤为突出；因此，政府加强重污染行业的能耗双控政策，并持续优化数字监管。
研究展望
本文也存在一些局限性，可以在今后的工作中加以解决。（1）本文从宏观角度考察了工业机器人应用对城市碳排放的影响，而没有考虑区域贸易活动产生的潜在碳排放问题；（2）本文并未探讨小微企业使用工业机器人对企业能源效率和消费的影响。因此，未来的研究可以从工业机器人的角度扩展现有的研究框架，研究贸易活动和能源效率中的潜在碳排放问题，以及从小微型企业的视角出发，探寻其他潜在减排因素。
整理发布
章志诚 浙江工业大学2022级应用经济学研究生
注：能源回弹效应（energy rebound effect）：在宏观层面，Berkhout等（2000）将其解释为：技术进步使生产设备的能源效率得以提高，在其他条件不变的情况下，生产设备的单位生产成本降低，相关产品价格的下降导致消费者的需求增加，这些额外增加的需求意味着更多的能源消费，由此减少的预期能源节约量即为回弹效应；在微观层面主要研究能源效率提高对企业和家庭的影响，能源效率提高，微观经济主体对制冷、供暖和出行等能源服务需求的增加引起能源消费增加，从而产生了回弹效应。
