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中森数科 | 面向交通行业的全域态势感知综合管理系统

   日期:2023-07-16 16:46:06     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:51    评论:0    

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方案背景 

政策背景

根据中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》,从2021年到本世纪中叶,不断推进交通强国建设,大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合

2021年,《国家综合立体交通网规划纲要》中提出要加快提升交通运输科技创新能力,推进交通基础设施数字化、网联化,发展新一代空管系统,推进空中交通服务、流量管理和空域管理智能化,推进各方信息共享。

需求分析

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方案概述

方案架构

方案通过1+N+1的模式(即1个自研平台+多种设备+1类专用网络)来实现业务闭环。利用中森自研的面向交通行业的全域态势感知综合管理系统云平台搭配无人机及负载、无人机机场、自研机载边缘计算终端以及激光雷达+AI摄像头等设备,配合5G专项网络传输链路,能够精准实现重点区域日常巡查、快速反应现场侦察、云边协同事件诊断、全域视角路政管理、道路施工态势感知、车路协同智能信控等功能。

方案应用

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核心功能

重点区域日常巡查 

系统可根据需求进行重点区域日常巡查,通过在云平台上设置任务需求,无人机可自主定时执行任务,无人机飞行画面可实时回传至云平台,工作人员能够快速获取交通状况信息。

无人机搭配自研的机载边缘计算终端,可实现交通违法行为实时监控、识别、抓拍,补全摄像头的视野盲区,对交通违法行为进行取证。

快速反应现场侦察

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云边协同事件诊断 

系统能够实现云边协同事件诊断分析功能,固定的无人机机场能够第一时间进行重点区域的现场侦察,组合配置自研的无人机机载边缘计算终端,可以利用5G专网的信息传输链路,为后续的救援指挥、应急通讯、喊话照明等提供了有力支撑。利用国产化的芯片,进行边缘计算处理,事故实时智能诊断,完成事件分析预警。

全域视角路政管理

✔ 无人机搭配自研的机载边缘计算终端,嵌入的智能识别算法经过数据集训练之后,能够支持多种类型的缺陷识别,能够实现飞行过程中实时捕捉

✔ 利用无人机进行路政巡检,有效弥补了视野盲区,并避免路政员涉足险地、远距离的巡查方式,有效降低巡查风险。

✔ 云平台作为中心化的数据管理平台,能够集中存储和管理道路建设、维护和管理等方面的数据

道路施工态势感知 

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物料堆放

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施工安全监察

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施工进度监督

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夜间巡视

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全年工作总结

系统搭配的无人机搭载了高清双光变焦摄像头,可进行全天候的交通道路施工监察。

全过程监察

系统可对施工全过程进行远程监察,AI自动识别施工过程安全合规性,杜绝安全隐患。

历史数据统计

巡检作业的数据会实时上传至数据库,形成历史数据统计,可进行阶段性复盘回溯。

车路协同智能信控

通过安装在路口的雷达、AI摄像头装置等,实时监测路口的行车数量、车距以及车速,同时监测行人的数量以及外界天气状况,动态地调控交通灯的信号。同时,信息同步显示在系统云平台,可在线监测全域交通枢纽情况,能够提高路口车辆通行率,减少交通信号灯的空放时间,实现车路协同智能信控。

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方案价值

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