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数字化转型|产业分论坛:智能制造的数字化转型

日期：2023-07-01 20:32:00 来源：网络整理作者：本站编辑浏览：34 评论：0

来源：国泰君安证券研究

6月28日下午，“国泰君安2023年春季策略会——产业分论坛：智能制造的数字化转型”于西安举行。国泰君安证券产业研究资深分析师肖群稀就“智能制造数字化转型投资框架”分享了最新投资观点。西门子数字工业软件-中国区副总裁刘俊、达索系统-大中华区制造业技术总监雷霆、元始科技CEO周晨、子虔科技产品总监等多名产业专家做了精彩分享。

各演讲嘉宾的精彩观点摘要如下：

肖群稀国泰君安证券产业研究资深分析师

智能制造数字化转型投资框架

数字化技术重塑生产力和生产关系，促进全要素生产率的提升，实现制造业的商业模式创新和变革。中国制造正在从低端走向高端，制造方式由传统制造向信息化、数字化、智能化制造转变。数字化技术包括大数据、人工智能、云计算、区块链、5G通信技术，数字化技术的发展，将实现对劳动力、土地、资本等生产要素的智能替代和功能倍增，促进全要素生产率的提高。数据是新一代人工智能的基础，也将成为经济增长的主导性生产要素。我们看好工业互联网平台的发展，建议关注卡脖子的工业软件、装备的智能化控制、机器视觉、PHM、数字孪生等新技术的应用前景。

刘俊西门子数字工业软件-中国区副总裁

数字孪生：研发数字孪生助力工程创新

西门子正在转变成为专注的科技公司，通过将真实世界和数字世界相结合，西门子持续专注数字化转型和可持续发展的挑战。西门子提供全面集成的数字孪生技术和服务，涵盖了企业的全生命周期，包括：产品数字孪生、生产数字孪生、运营的数字孪生。数字孪生技术帮助企业实现效率的提升和成本的优化，以及商业模式的创新。

雷霆达索系统-大中华区制造业技术总监

数字工厂：虚实结合助力制造创新与转型

数字孪生概念逐渐成熟，支撑应用逐步丰富。达索3DE平台通过虚拟世界来扩展和改善现实世界，虚实融合的四个维度包括：建模、协同、优化、执行。例如：利用供应链建模解决复杂的计划问题，基于COE的多工厂管控，在制造的现实世界中完美的精益和控制，AI+MOM 赋能工厂智慧装配，实现多尺度的制造/供应链虚拟孪生，助力制造创新与转型。

周晨元始科技CEO

工业软件：通用工业智能技术赋能制造全场景

我们基于四大核心技术：数据驱动的IHYDE机理模型发现框架、融合机理和机器学习的制造过程健康状态评估方法、融合制造过程质量误差耦合和传播机理的工艺参数优化方法、无监督、小样本、无负例样本故障诊断方法，解决国家重大核心装备的健康状态评估和故障预测性维护难题。

何秋海子虔科技产品总监

工业云平台：基于大模型的工业数据云平台

基于模型的新一代工业软件云平台，搭建相互联通的新一代工业应用软件，通过数字化转型帮助客户实现可持续的创新。通过领先的3D数据模型协同技术，为制造业提供卓越的工业软件解决方案，引领未来智能制造的新时代。

张大力上海交通大学安泰经济与管理学院,董浩云智能制造和管理服务研究院，院长助理，副教授，博士生导师

智慧物流：数字化引领工厂物流大变革

物流管理的重点在走向智能化，仓储服务的最优解在走向智能化。智能物流在数据闭环的位置。智能算法会带来物流的变革，从而使得柔性物流变成一种可能。

贺珍真奥普特技术副总

工业之眼：奥普特SciDeepVision在智能智造中的研究和应用

OPT SciDeepVision通过降低样本需求、半自动学习、一键迁移完成大部分锂电工序的深度学习实施。OPT SciDeepVision应用于锂电、3C等多个高端制造行业100多种，大大提高检测效果。锂电行业和3C行业积累了大量行业数据。大模型极大增强 AI 在高端制造行业应用的广度和深度。

程建川普源精电副总经理，董事会秘书和首席战略官

电子测量仪器助力智能制造数字化转型

电子测量仪器作为现代工业的基础设备，随着上游半导体技术的进步和下游应用领域的扩展，其性能和特征不断的发展变化。主要包括硬件产品软件化，也可以成为“软件定义硬件”；模拟产品数字化，便于信号的进一步处理和分析；功能模块化及系统平台化，将提高仪器的综合性能，降低新产品开发周期；整个市场呈现国产化替代加速的特征，尤其是核心模块。

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