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【行业资讯】2023 PharmaVoice年度预览 (6)

日期：2023-07-01 12:25:10 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

2022年的生命科学行业面临着许多挑战：疫情的冲击、动荡的经济、不断缩小的生物科技泡沫。但机遇也随之而来：多元共融*，对颠覆性技术整合的持续推进等。

多元共融(Diversity & Inclusion)：多元共融强调在职场上，广纳不同背景的族群，尊重且保有每个人的差异性，提升个人独特性所能带来的价值，最终达到职场平权。

2023年带来的是机遇还是挑战？PharmaVoice邀请了多位制药领域的知名专家，为您深入分析未来行业趋势！

我们总结了2023年的六大关键领域：临床试验的多样性，热门技术，培养创新，人才管理，患者参与以及如何在不确定中前行。各领域间相互交叉、错综复杂，因此本文并不是一张关于行业问题的详细清单，而是一份关于未来行业趋势的概述。

现在，让我们来看看行业领导者是如何应对2023年即将出现的关键难题吧。

有影响力的技术

科技创新对医疗改革、医疗数字化以及医疗民主化一直起着推动作用。然而，革新也就意味着领导者需要采取更加复杂的商业管理策略。

当谈及未来趋势时，我们的业内人士预测了几项可能会产生巨大影响力的技术。但事实证明，仅人工智能（AI）和可穿戴传感器引起了广泛关注。不过，由于这两者在前几年一直都是热门话题，所以这一结果也在预料之中。

麦肯锡报告称，“截至2024年，超50%¹的用户交互将会由AI算法驱动，例如语音助手、图像识别等。”人工智能应用的涵盖范围非常广。无论是诊断病人、患者护理管理，还是药物研发、临床试验，都涉及到了AI应用。据分析师估计，截至2024年，AI在医疗行业的市值将会达到114亿²。分析师还称，人工智能有望将治疗效果提升30%-40%。这意味着病人的开销至少将减少超50%，而美国医疗系统将节省高达1.5亿美元²。

市面上的可穿戴产品包括智慧珠宝、智能穿戴传感器、健身追踪器、智能服装、AR头戴设备、VR头戴设备以及AI 助听设备等。据专家估计，其市场估值将会在2023年达到顶峰（3920亿美元³）。而该领域的科技巨头⁴包括：苹果、三星、谷歌、小米、耐克、摩托罗拉、佳明、Jawbone、Misfit、Polar等。

以下是生命科学科技领域的业内人士对“未来变化及创新如何影响医疗行业”的看法。

莉·豪斯霍尔德（Leigh Householder）

Syneos Health (技术与数据解决方案，执行副总裁)

在经历过发展受挫后，人工智能将会在2023年重新崛起，实现价值增长并最终引领行业革命。在新的一年里，AI和机器学习将会对生命科学领域产生许多深远的影响。例如：将全球数据进行整合和优化、改进临床试验执行方法、加速新疫苗和新治疗方法的研发进程以及最终影响我们对群体健康的理解。

伊凯·谷德博士（Dr. Ed Ikeguchi）

AiCure（CEO）

那些能够解决临床试验中病人体验痛点问题的技术或将成为最有意义的创新。就像基因研究彻底改变了癌症的精准治疗(precise treatments)一样，AI工具可以通过行为测量彻底改变我们对药物影响的理解。例如，基于视频和音频的生物标志物能真实记录患者的行为和体验，从而帮助医护人员确定哪些干预和支持对患者最有效，以及需要对患者的治疗计划进行哪些调整。

金·莫兰（Kim Moran）

UCB（美国罕见病主管）

医疗行业是数据资源最丰富的行业之一。通过将这些数据和患者的特定情况相结合，可以实现对医疗护理的个性化。除了将病人放在首位之外，我们还应该认识到每个病人都是不同的。将这样的认知转化为行动，并在护理的各个环节都践行这样的认知，这对各个医疗领域（尤其是罕见病领域）来说具有重要意义。

希沙姆·哈马德（Hisham Hamadeh）

Genmab（数据科学全球主管，副总裁）

通过挖掘复杂技术和数据的潜力，患者的治疗结果有望得到进一步改善。当我们团队对真实世界的数据进行分析时，我们看见的不仅仅是数据或模型，而是能够对病人生活产生积极意义的医疗突破口。鉴于数据之庞大、流程之复杂，我们相信，应用人工智能和机器学习技术可以帮助实现精准匹配，确保对患者使用合适的剂量以及治疗方案；改变癌症和其他严重疾病的治疗方式，最终提升患者的治疗效果。

苏杰·贾达夫（Sujay Jadhav）

Verana Health（CEO）

经过筛选的、非结构化的真实数据（例如电子健康记录笔记、图像等）可以与人工智能（例如自然语言处理、机器学习）的快速发展相结合，为药物研发提供更全面、更丰富的信息。事实上，我们已经见证了这种模式对临床试验产生的巨大影响。例如，“合成对照组”(Synthetic Control Arms)可以用于模拟对照药物，并通过前瞻性证据来观察药物和治疗方法随着时间的表现。

斯科特·梅吉尔（Scott Megill）

Coriell Life Sciences（CEO，总裁）

在机器学习算法和大规模训练数据集的加持下，更加智能的临床决策支持工具能够更快地对病人进行诊断，并对治疗决策做出更精细的调整，减少医疗支出上的浪费。随着数据采集不断完善以及数据可移植性不断提高，更新的、更智能的支持工具将会逐渐出现。这些工具可以从以往成功的治疗方案中吸取经验教训，为临床医生提供更精确的指导，从而帮助医生做出更符合患者需求的个性化治疗选择。

帕斯卡尔·图尚（Pascal Touchon）

Atara Biotherapeutics（CEO，主席）

自体嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在血液肿瘤治疗方面取得了突破性成果。目前免疫疗法的下一个发展阶段是异基因T细胞疗法，虽然该疗法仍在研究中，但它已经展现出了巨大潜力。该疗法可以提前生产和存储大量的同种异体CAR－T细胞，并在患者需要时做到迅速交付。异基因T细胞免疫疗法在2022年首次获批，这一里程碑事件为肿瘤学和自身免疫性疾病领域提供了更多的可能性。

皮特·奥希隆（Pete O’Heeron）

FibroBiologics（CEO，联合创始人，主席）

毫无疑问，从药物疗法转向生物疗法是最大的转变。利用人体自身的生物过程来治疗疾病是未来的一个大方向，也是最近癌症研究的主要关注点。但除癌症之外，我们也会看到生物疗法在其他慢性病（例如关节炎、银屑病、糖尿病）等方面的进展。

# 关于Vivalink

Vivalink 是针对虚拟护理和分散式临床试验的数字医疗解决方案提供商。我们最大化利用了基于生理学优化的可穿戴医疗设备，让病人穿戴起来感到更加舒适。同时，我们还提供了独特且优质的软件服务，力求在提供商和病人之间搭建一座更深入、更临床的理解的桥梁。

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参考链接

- Reference -

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-at-the-edge-trends-reshaping-the-future-of-it-and-business?stcr=A70824A14E1C4429AD532BEB100C58EA&cid=other-eml-dre-mip-mck&hlkid=248ff70ba1734e20870616df59d0573f&hctky=9986282&hdpid=46efe19a-34b5-4945-9ffa-8506174480fa
https://healthcaretransformers.com/digital-health/current-trends/healthcare-megatrends/
https://www.precedenceresearch.com/wearable-technology-market
https://www.businesswire.com/news/home/20220526005355/en/Smart-Wearables-Global-Market-Report-2022-Focus-on-Lifestyle-Healthcare-Consumer-Defense-Fitness-Sports-Enterprise-Industrial---Forecasts-to-2026-2031---ResearchAndMarkets.com
https://www.pharmavoice.com/news/the-2023-pharmavoice-year-in-preview/637417/

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